Публикации по теме 'machine-learning'
Баночка данных и задач для маркировки последовательностей — Рекуррентные нейронные сети (RNN)
В последней статье мы обсуждали банк данных и задач для конкретных задач классификации последовательностей. В этой статье мы коснемся банок данных и задач для проблем с маркировкой последовательностей.
Данные и задачи для маркировки последовательностей
Давайте сначала обсудим цель маркировки последовательностей — здесь для каждого слова во входном предложении модель предсказывает вывод.
Скажем, вход состоит из ряда последовательностей, табличное представление одного и того же будет..
Простая аналитика Twitter с помощью twitter-nlp-toolkit
Twitter - один из самых богатых источников данных как для бизнес-анализа, так и для академической или педагогической обработки естественного языка; многие из лучших наборов данных на Kaggle были собраны в Twitter, одно из самых популярных встраиваний текста было обучено с помощью Twitter, и почти каждая компания активно следит за Twitter.
Для этого есть ряд причин: Twitter имеет доступный API, а его система хэштегов упрощает сбор и сортировку данных. Это еще и потому, что Twitter -..
Демистифицируя искусственный интеллект: преобразуя мир, один алгоритм за раз!
** Введение :**
– Начните с увлекательного анекдота или статистики о влиянии ИИ на мир. – Подчеркните растущую актуальность ИИ в разных отраслях.
**1. Расцвет искусственного интеллекта:**
- Обсудите экспоненциальный рост технологий искусственного интеллекта в последние годы. - Упомяните ключевые вехи и прорывы в исследованиях искусственного интеллекта.
**2. Применение ИИ:**
– Узнайте, как ИИ используется в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы и автономные..
Как мы, двое новичков, попали в 4% лучших в соревновании Kaggle
Как мы вошли в 4% лучших в соревновании Kaggle
и как ты тоже можешь
Если вы следите за новостями Kaggle, возможно, вы знакомы с недавно закрытой Лабораторией инновационных наук в Гарварде Механизм действия конкурса . С гордостью могу сказать, что мне и моему партнеру Энди Вангу удалось попасть в 4% лучших - 152-е место из 4373 команд.
Что интересно, мы относительно новички в соревнованиях Kaggle. Что касается машинного обучения, то мы не совсем профессионалы - мы оба учащиеся,..
Оценка модели в машинном обучении
Что такое оценка модели?
Оценка модели — это процесс анализа производительности модели машинного обучения с использованием различных критериев оценки, а оценка модели имеет решающее значение для определения эффективности модели на ранних этапах исследования, а также для мониторинга модели.[1]
Сегодня я упомяну два популярных подхода к оценке моделей:
Тестирование на выносливость Перекрестная проверка
1. Тестирование удержания
Предположим, у меня есть набор данных, и я хочу..
Reel VS Real: обзор литературы, часть 2
Обнаружение поддельных новостей
Здравствуйте, ребята, в предыдущем блоге мы рассмотрели шесть различных исследовательских работ и записали их результаты. В этом блоге мы собираемся обсудить еще несколько научных работ, которые помогли мне создать мой проект.
Обнаружение поддельных новостей с помощью глубокой нейронной сети
Авторы: Рохит Кумар Калияр
Работа: в этом проекте изучались различные модели машинного обучения, такие как наивный байесовский алгоритм, K ближайших..
Ускорьте получение бизнес-результатов с помощью Enterprise Intelligence Hub на базе xDM
Этот пост первоначально появился в Блоге Mastech InfoTrellis .
Автор: Тера Чанг | Вице-президент по техническим продажам в Mastech InfoTrellis
Если мы хотим побеждать, нам нужно быстро учиться на скорости. Это относится и к бизнесу. У предприятий-победителей есть экосистема данных, которая раскрывает все данные, делает их надежными, применяет машинное обучение и, в конечном итоге, позволяет им самообучаться и развиваться — генезис предприятия, управляемого данными. Предприятие,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..