Этот пост первоначально появился в Блоге Mastech InfoTrellis.
Автор: Тера Чанг | Вице-президент по техническим продажам в Mastech InfoTrellis
Если мы хотим побеждать, нам нужно быстро учиться на скорости. Это относится и к бизнесу. У предприятий-победителей есть экосистема данных, которая раскрывает все данные, делает их надежными, применяет машинное обучение и, в конечном итоге, позволяет им самообучаться и развиваться — генезис предприятия, управляемого данными. Предприятие, которое учится и работает быстрее всех, всегда побеждает. Для этого предприятиям необходим Enterprise Intelligence Hub (EIH).
Mastech InfoTrellis Enterprise Intelligence Hub (EIH) — это интеллектуальная платформа для консолидации корпоративных данных для поиска и изучения новой информации и получения достоверных сведений. EIH создает среду данных, которая раскрывает всю совокупность корпоративных данных для получения значимой и полезной информации для принятия обоснованных решений быстрее, лучше и эффективнее.
Все начинается с достоверной информации. Semarchy xDM в Intelligent Data HubTM – это ведущее на рынке многодоменное решение для управления мастер-данными, которое делает данные надежными. Semarchy xDM — это единая платформа для управления данными о клиентах, поставщиках, сотрудниках, продуктах, финансах, активах, местонахождении и справочных данных. С помощью Semarchy xDM предприятия могут вернуть себе право собственности на свои критически важные данные, а также легко определять и применять корпоративные политики, стратегические инициативы и конкурентный анализ. Гибкая конструкция Semarchy xDM в сочетании с механизмом сопоставления и дедупликации, а также удобным пользовательским интерфейсом управления данными позволяет оперативно и быстро создавать надежные данные.
Наряду с Semarchy xDM, EIH включает в себя Smart Ingestion Engine (SIE), Enterprise Data Bus (EDB) и Enterprise Knowledge Graph (EKG), управляемый онтологиями.
Smart Ingestion Engine (SIE) обеспечивает быстрый прием всех необработанных данных, структурированных, неструктурированных и полуструктурированных, из разрозненных источников, а затем упорядочивает и загружает их в корпоративную шину данных (EDB). В EDB данные затем сохраняются в файловой системе большого объема и емкости, которая называется Data Ocean. Алгоритмы курирования на основе машинного обучения очищают, преобразовывают и стандартизируют данные и доставляют их в озеро данных (или, что то же самое, в хранилище данных) для использования нижестоящими приложениями.
Данные, принятые SIE и очищенные в EDB, легко интегрируются в управляемый онтологиями график корпоративных знаний (EKG). Онтологии применяют глубокие предметно-ориентированные знания к корпоративным данным для создания графов знаний, отражающих язык, правила и нюансы бизнеса. Этот процесс постоянно развивается, чтобы охватить все аспекты бизнеса в постоянно расширяющейся сети взаимоотношений, попутно выявляя скрытые закономерности в визуальной форме. График становится глубже благодаря дополнительным сведениям, обнаруженным с помощью расширенной аналитики, и расширению онтологий, обогащенных машинным обучением.
Машинное обучение создает совершенно новый революционный уровень интеллекта в цифровой форме, который предприятия могут использовать в режиме реального времени, то есть искусственный интеллект (ИИ). ИИ — это технология, которая выведет на новый уровень автоматизации бизнеса на предприятии и обеспечит высокую производительность. Что еще более важно, EDB в сочетании с надежными данными от Semarchy xDM обеспечит ускоренное машинное обучение за счет применения онтологий и получения интеллектуальных данных, которые изменят бизнес.
С чего начать и с чего начать? Чтобы успешно внедрить каждый компонент в EIH, требуется время и усилия, а также правильные навыки и стратегическое видение. Некоторым предприятиям требуются месяцы, если не годы, чтобы построить правильную архитектуру и определиться с каждым компонентом. Затем предстоит долгий процесс беспрепятственной интеграции и оптимальной эксплуатации платформы. Кроме того, период полураспада технологий менее пяти лет и еще более короткий период полураспада технологических навыков и их недоступность усложняют процесс принятия решений. Для крупных предприятий собрать все воедино — гигантская задача, требующая времени, риска и затрат. Для небольших предприятий, с нехваткой навыков, ресурсов и инвестиций, это практически невыполнимая задача, которая находится вне досягаемости. О быстром обучении и победе можно забыть!
Mastech InfoTrellis и Semarchy объединяют обширный отраслевой опыт и обширный опыт для успеха предприятия. Отраслевые варианты использования, обеспечивающие реальную ценность для бизнеса, являются краеугольным камнем для реализации успешных проектов в короткие сроки. Благодаря комбинированной технологии EIH и xDM предприятия могут быть уверены не только в управлении своими данными, но и лучше понимать свои бизнес-цели и способы их достижения. EIH на базе xDM позволяет использовать как операционные, так и аналитические варианты использования и предоставляет предприятиям меню выбора, позволяющее быстро приступить к получению результатов. Такой подход позволяет предприятиям сосредоточиться на использовании и стимулировать трансформацию бизнеса, чтобы добиться лучших бизнес-результатов быстрее, чем у конкурентов.
EIH на базе xDM — это эффективная комбинация, предназначенная для изучения надежных корпоративных данных для быстрого получения интеллектуальных бизнес-результатов. В результате предприятия могут быстро учиться, дифференцироваться, совершенствоваться и быть гибкими. Зачем учиться быстро? Потому что это все о победе!
