Публикации по теме 'machine-learning'
04 — Практика ML — SVM
Все ссылки взяты из книги Hands On Machine Learning with Scikit-learn, Keras & Tensorflow Орельена Герона. Блокнот для этой статьи можно найти здесь .
Машины опорных векторов можно использовать для линейной или нелинейной классификации, регрессии и даже обнаружения выбросов. Он хорошо подходит для сложных небольших или средних наборов данных. SVM также чувствительны к масштабированию функций, если функция стандартизирована, она будет лучше обобщаться. Классификатор SVM также не..
Институт эмпирического опыта прокладывает путь к устранению предубеждений ИИ
Анна Фиорентино
Передовые технологии находят свое применение в коммерческих приложениях с рекордной скоростью. Но по мере того, как разрыв между исследованиями в области машинного обучения (МО) и фактическим развертыванием сокращается, специалисты по данным понимают, что современные модели, которые работают в контролируемых экспериментах, не всегда готовы к использованию в прайм-тайм. В реальном мире эти модели машинного обучения могут использовать статистические совпадения в данных,..
Отличная статья Михаил.
Отличная статья Михаил.
К сожалению, я до сих пор встречаюсь со многими компаниями, которые продают «черные ящики», механизмы рекомендаций на основе алгоритмов, как панацею, которая решит все их проблемы с клиентским опытом.
Слишком часто эти системы ориентированы на получение краткосрочной конверсии за счет долгосрочной ценности бренда. Как вы знаете, относительно легко получить клик, используя некоторую базовую совместную фильтрацию того, на что нажимают все остальные. Это может быть..
Как работает 3D-реконструкция с одним видом, часть 3 (Компьютерное зрение)
2D GAN встречают неконтролируемую 3D-реконструкцию с одним видом (arXiv)
Автор: Фэн Лю , Сяомин Лю .
Аннотация: недавние исследования показали, что управляемая генерация изображений на основе предварительно обученных GAN может принести пользу широкому кругу задач компьютерного зрения. Однако задачам трехмерного зрения уделялось меньше внимания. В свете этого мы предлагаем новое нейронное неявное поле, обусловленное изображением, которое может использовать 2D-наблюдение из..
100 из самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта здесь (1)
Начать:
Чтобы увидеть другие компании, нажмите здесь ( Здесь представлены 100 самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта )
[Примечание редактора AI Generation] Исследовательская компания CB Insights объявила о включении в «100 самых примечательных компаний, занимающихся искусственным интеллектом». 100 компаний в списке занимаются техническими исследованиями в области искусственного интеллекта, пытаясь использовать искусственный интеллект, чтобы изменить..
Качество проектов в вашем портфолио имеет большое значение при подаче заявления на должность Data Scientist или Machine…
Реальное влияние, которое проект оказывает с использованием машинного обучения и науки о данных, может изменить правила игры, когда дело доходит до собеседования на должности, связанные с наукой о данных и машинным обучением.
Существует множество веб-сайтов и блогов , которые подчеркивают важность создания портфолио для получения вашей первой работы в области машинного обучения или обработки данных, если у вас недостаточно опыта. Хотя это не может быть дальше от истины, также важно..
Строить или покупать во времена экономической неопределенности
Поскольку мы находимся во времена экономической неопределенности, никто не знает, чего ожидать и как подготовиться к следующей паре лет. Что мы знаем наверняка, так это то, что с ростом процентных ставок стоимость капитала поднимается намного выше, чем мы привыкли за последние несколько лет, и, похоже, не замедлится в ближайшее время.
В сегодняшних условиях компании, занимающиеся предварительными доходами и / или исследованиями, срочно спешат к производству, чтобы получить доход и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..