Отличная статья Михаил.
К сожалению, я до сих пор встречаюсь со многими компаниями, которые продают «черные ящики», механизмы рекомендаций на основе алгоритмов, как панацею, которая решит все их проблемы с клиентским опытом.
Слишком часто эти системы ориентированы на получение краткосрочной конверсии за счет долгосрочной ценности бренда. Как вы знаете, относительно легко получить клик, используя некоторую базовую совместную фильтрацию того, на что нажимают все остальные. Это может быть нормально, если ваша бизнес-модель построена на привлечении внимания посетителей страниц, но большинство успешных компаний сейчас ищут более глубокий уровень взаимодействия со своей аудиторией.
Когда компании и частные лица начинают использовать машинное обучение в своем бизнесе, им в первую очередь необходимо согласовать свои цели с общей стратегией. Каковы последствия выполнения X вместо Y? Как нам убедиться, что мы не разбавляем нашу основную идею и не подталкиваем клиентов по ложному пути?
Я работал с сотнями компаний и учреждений в различных областях, и я еще не встречал ни одной, где они чувствовали бы, что могут передать представление своего бренда и ценности машине в 100% случаев.
Всегда есть нюансы, правила и, осмелюсь сказать, «мнения», которые нужно учитывать, представлять и проверять. То, что может быть правильным для розничного продавца модной одежды высокого класса, будет отличаться от того, что требуется для производственного бизнеса B2B с десятками тысяч различных типов продуктов. Уровень персонализации, который вы можете применять для клиентов на сайте канцелярских товаров, должен (и будет) отличаться для сайта, посвященного различным заболеваниям.
Я верю, что человеческое творчество еще будет играть свою роль в ближайшие годы. Конечно, мы должны использовать машины, чтобы они помогали нам на этом пути и выполняли большую часть тяжелой работы за нас, но до тех пор, пока эти машины не будут обладать творческими способностями величайших человеческих умов, роль таланта, воображения и видения будет продолжаться. .
