Публикации по теме 'machine-learning'
Что я узнал об открытом исходном коде из мультфильмов «Субботнее утро»
Читатель, у меня есть признание. Мне очень нравятся плохие мультфильмы 1980-х годов. Знаете, те, которые представляют собой не более чем рекламу анимированных игрушек? Я извлёк так много жизненных уроков из этих часов перед мерцающим аналоговым телевизором.
Если подумать, это действительно многое объясняет…
В любом случае, самый большой вывод из всех этих мультфильмов заключается в том, что открытый исходный код — это путь.
Для меня открытый исходный код позволил мне..
Самый простой способ понять матрицу путаницы | вы никогда не забудете после прочтения этого!
Вот простое объяснение матрицы путаницы для абсолютных новичков. Большинство новичков и даже некоторые опытные люди запутываются в матрице путаницы.
В этом объяснении я попытаюсь разъяснить это простым способом, чтобы вы никогда больше не запутались в этом.
Предположим, что модель используется для прогнозирования того, является ли группа из 50 человек положительной или отрицательной по коронавирусу.
TN — True Negative: модель предсказала отрицательный результат на корону для 24..
MLOps с ZenML и MLFlow: как мы можем построить конвейер обучения модели? — практический пример
Создание простого конвейера машинного обучения, готового к производству
Содержание
1) Введение 2) ZenML 3) Практический пример — обзор 3.1) Набор данных 4) Практический пример — код Python 4.1) Как создать шаги ZenML? 4.2) Создание конвейера 4.3) Запуск конвейера 4.4) Создание стека для MLFlow 5) Заключение и резюме: зачем вообще все это нужно? 6) Ресурсы
1. Введение
В общем, в проекте машинного обучения фаза производства — это время, когда построенная нами..
Эмпатическое управление и переподготовка в системах ИИ: подход с проницательным состраданием
Эта статья посвящена концепции чуткого управления и переобучения в системах ИИ, целью которой является обеспечение того, чтобы агенты ИИ действовали в соответствии с человеческими ценностями и этикой. В этой статье предлагается подход проницательного сострадания, который включает использование эмпатии в качестве инструмента для понимания потребностей и эмоций людей и других агентов ИИ, а также использование сострадания в качестве мотивации действовать так, чтобы это приносило им пользу. В..
SimCSE: простое сравнительное изучение вложений предложений
Представление на уровне предложения было горячей темой в НЛП. До BERT мы использовали усреднение вложений слов в предложение из модели word2vec. В эпоху BERT мы используем модель большого языка, используя токен CLS для представления на уровне предложений.
В этой статье представлена SimCSE (простая структура встраивания контрастных предложений), документ, принятый на EMNLP2021. Бумага и код .
Я представлю эту статью в четырех разделах: фон контрастного обучения, SimCSE без..
Алгоритм исключения кандидатов (концептуальное обучение) — Простое объяснение с примером
Алгоритм исключения кандидатов находит все гипотезы, соответствующие всем заданным обучающим примерам. В отличие от алгоритма Find-S и алгоритма List-then-Eliminate, он анализирует как отрицательные, так и положительные примеры, исключая любую несовместимую гипотезу.
Давайте теперь посмотрим на некоторую терминологию, которую мы будем использовать позже.
? -› принимает все
Ø -› отвергает все
Рассмотрим гипотезу с 6 ограничениями
h1 = ‹правда, ?, ложь,?,?,?›
h2 =..
В мире цифрового маркетинга поисковая оптимизация (SEO) необходима для увеличения…
В мире цифрового маркетинга поисковая оптимизация (SEO) необходима для увеличения видимости в Интернете и привлечения трафика на ваш сайт. Однако оптимизация вашего сайта для поисковых систем может быть сложным и трудоемким процессом. Вот где Chat GPT 4 приходит на помощь. Эта мощная языковая модель может помочь вам максимизировать ваши усилия по поисковой оптимизации и добиться лучших результатов. В этом полном руководстве мы рассмотрим, как вы можете использовать Chat GPT 4, чтобы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..