Публикации по теме 'machine-learning'
Продажи и маркетинг на основе машинного обучения для всех с оценкой поведения Эйнштейна (часть 1)
В этой серии статей мы покажем вам, как работают конвейеры машинного обучения, которые определяют показатель поведения Эйнштейна, ключевую особенность Pardot Einstein , которая помогает маркетологам понять, когда потенциальные клиенты готовы к покупке. Мы опишем наши подходы к моделированию и поделимся своим путешествием по интерпретируемым моделям, чтобы заслужить доверие наших клиентов, предоставляя практические идеи с нашими прогнозами. Кроме того, мы также опишем, как мы генерируем..
Введение в обучение с подкреплением (RL) - Часть 1 - «Введение»
Серия учебных пособий по обучению с подкреплением
Четыре основных подэлемента системы обучения с подкреплением
Это первая часть серии руководств по RL, в которой представлен обзор книги Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание." Ричард С. Саттон и Эндрю Дж. Барто. Эта книга доступна бесплатно «здесь .
Эта статья является частью серии. Ознакомьтесь с полной серией: Часть 1 , Часть 2 , Часть 3 , Часть 4 , Часть 5 , Часть 6 и Часть 7 !
Глава 1. Введение..
Практическая платформа Dataiku
Несколько шагов для построения модели машинного обучения с использованием Dataiku
Вы хотите создавать модели машинного обучения, но не уверены в программировании? Не беспокойтесь, платформа Dataiku создана для того, чтобы упростить ваше путешествие.
Dataiku – это простая в использовании платформа без написания кода для обработки данных и аналитики. Это позволяет организациям или отдельным лицам ускорить свои конвейеры машинного обучения. Он предоставляет визуальный интерфейс,..
«Unlocking Insights: 5 лучших книг, которые стоит прочитать специалистам по данным»
Давным-давно в постоянно развивающейся сфере науки о данных группа страстных и любопытных умов стремилась разгадать секреты, скрытые в огромном море информации. Эти бесстрашные души, как начинающие, так и опытные специалисты по данным, отправились на поиски самых бесценных знаний, чтобы отточить свое мастерство. Их путешествие привело их к коллекции из пяти замечательных фолиантов, в каждом из которых содержится ключ к разгадке за пределами воображения.
«Справочник алхимика данных» ...
новости фильтра — 20230408–20230409
Чтения AI/ML, деревья и звуки города ::: 20230408–20230409
читаю и смотрю
::: Курс бакалавриата Эрика Сальваджио Критические темы: ИИ-изображения . Он знакомит с этикой данных, историей искусства, медиа-исследованиями наряду с подходами к созданию изображений с помощью ИИ. Эрик отмечает, что работа над проектом еще не завершена, есть видеозаписи лекций и свободный список литературы ::: via Eryk Salvaggio
::: ИИ-изображения, класс 1 Эрика Сальваджио — Любовь во время холеры..
Лучшие модели глубокого обучения для прогнозирования временных рядов
Все, что вам нужно знать о временных рядах и глубоком обучении
Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ здесь , чтобы не пропустить новые статьи на темы науки о данных, проекты, руководства и многое другое!
Подготовка
Ландшафт прогнозирования временных рядов резко изменился за два года.
Четвертое и пятое в серии M-соревнований Makridakis (более известных как соревнования M4 и M5 соответственно) состоялись в 2018 и 2020 годах. Для тех, кто не знает, эти М-конкуренции, по сути,..
7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте
Усильте свою разработку на Python
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..