Публикации по теме 'machine-learning'
ПРИЛОЖЕНИЕ TIM CASH НОМЕР ПОДДЕРЖКИ КЛИЕНТОВ ¶¶ ❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ позвоните сейчас ☎❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ номер горячей линии💯❼❼❹❾⓿❶❽❺❹ ❸✔️
ПРИЛОЖЕНИЕ TIM CASH НОМЕР ПОДДЕРЖКИ КЛИЕНТОВ ¶¶ ❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ позвоните сейчас ☎❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸ номер горячей линии💯❼❼❹❾⓿❶❽❺❹ ❸✔️
Как работает Deep Transfer Learning, часть 2 (искусственный интеллект)
Как работает глубокое трансферное обучение?
Что такое глубокое трансферное обучение и почему оно становится таким популярным? Трансферное обучение — это подход к глубокому обучению (и машинному обучению), при котором знания передаются из одной модели… навстречу datascience.com
DeepEmotex: классификация эмоций в текстовых сообщениях с использованием глубокого обучения ( arXiv )
Автор: Марьям Хасан , Эльке Рунденштейнер ,..
2 разных функции замены Python Pandas
И когда использовать какой
Pandas — это высокоэффективная библиотека для анализа данных и анализа манипуляций для Python. Учитывая доминирование Python в науке о данных и объем работы по очистке, обработке и анализу данных, Pandas является одним из наиболее широко используемых инструментов в области науки о данных.
Я использую Pandas для выполнения своей работы и создания контента. Прошло почти 3 года с тех пор, как я впервые написал код Pandas, и я все еще продолжаю изучать новые..
Развертывание проекта машинного обучения с использованием Flask
проект машинного обучения в производстве.
В этой статье мы собираемся обсудить в основном развертывание модели машинного обучения с использованием flask API, но код для построения и развертывания модели с использованием flask API будет доступен в моем репозитории GitHub , так что вы также можете попробовать это в вашем собственном проекте.
Я предполагаю, что у вас есть некоторый опыт в машинном обучении или построении моделей глубокого обучения и вы хотите создать модель с..
ПРЕДСТАВЬТЕ ВАШ СТАРТАП ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ НА КОНГРЕССЕ DATA SCIENCE 2017
Хотите, чтобы самые влиятельные СМИ узнали о вашем стартапе?
Хотите совет от лучших умов и топ-менеджеров ведущих мировых аналитических компаний?
Ищете финансирование для запуска больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта?
Если ваш ответ ДА, подпишите любой из приведенных выше вопросов. Вы можете представить свой стартап в области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта на Конгрессе по науке о данных, чтобы получить финансирование или..
Регрессия против классификации
Регрессионный анализ и классификация — популярные инструменты, используемые для прогнозирования. Оба используют одну и ту же концепцию использования известных наборов данных (также называемых обучающими наборами данных) для прогнозирования будущих новых точек данных, чтобы сделать вывод. Обе эти проблемы попадают в категорию Машинное обучение с учителем , где задача включает в себя изучение функции, которая сопоставляет входные данные с выходными на основе примеров пар входных и..
Сила искусственного интеллекта в кибербезопасности
Введение. Поскольку мир становится все более взаимосвязанным, объем и сложность кибератак продолжают расти. Традиционных подходов к кибербезопасности уже недостаточно для защиты организаций от постоянно меняющегося ландшафта угроз. Здесь в игру вступает искусственный интеллект (ИИ). Используя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и глубокое обучение, специалисты по кибербезопасности могут быть на шаг впереди киберпреступников и эффективно защищаться от..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..