WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Обработка естественного языка (NLP): обзор
« В сфере науки о данных появилась одна технология, которая изменила правила игры — обработка естественного языка (НЛП). НЛП — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая направлена ​​на то, чтобы позволить машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Его интеграция с наукой о данных открыла мир возможностей, изменив способы анализа и использования текстовых данных компаниями. В этой статье мы углубимся в определение, необходимость, использование и методы..

Лучшие идеи шумоподавления, часть 1 (машинное обучение + генеративный ИИ)
Замечания по выразительности для шумоподавляющих диффузионных моделей и семплеров (arXiv) Автор: Франсиско Варгас , Теодора Реу , Анна Керекес . Аннотация: Модели диффузии шумоподавления представляют собой класс генеративных моделей, которые недавно достигли самых современных результатов во многих областях. К данным добавляется постепенный шум с использованием процесса диффузии, который преобразует распределение данных в гауссовское. Затем образцы из генеративной модели..

Новости сектора интернет-рекламы — 18.10
Вовлеченность требует подтверждения продаж. Подготовка к потере файлов cookie. Пандемия и новые клиенты. Ошибки ML в таргетинге. Скучная реклама и искусство рассказывания историй. Промышленность Рекламные бюджеты зависят от заинтересованной аудитории . TikTok/Kantar опубликовал исследование рекламы TikTok. Делается вывод о том, что наиболее эффективные кампании кажутся реальными и сочетаются с органическим контентом. Подлинность достигается за счет предоставления создателям..

Полный путь к глубокому обучению
Как начинающие люди не понимают, как они могут попасть в глубокое обучение, науку о данных. Даже когда я начал изучать глубокое обучение несколько месяцев назад, я понятия не имел, с чего начать. Какой бы блог я ни читал, я вижу, что вам нужна математика, бла-бла-бла. Я был очень средним по математике, но это было тогда. Но с помощью желания можно добиться всего. Итак, мы начинаем. 1. Примите решение Все начинается с мышления. Сначала примите во внимание, что вы будете асом в..

Появление исходного ИИ: понимание будущего искусственного интеллекта
Введение Посевной ИИ — это тип искусственного интеллекта, который может стать прорывом в мире ИИ. Он основан на идее, что ИИ должен не только учиться на данных, но и создавать собственные знания. Seed AI использует концепцию самовоспроизводящегося обучения…

Схема — Где я впервые узнал о машинном обучении и искусственном интеллекте
В последнее время машинное обучение было в моде, но некоторые из нас познакомились с ним несколько десятилетий назад. Впервые я столкнулся с ним на уроке искусственного интеллекта (в свое время 6.034) в Массачусетском технологическом институте. Когда я проходил курс, его вел Патрик Уинстон, написавший книгу, которая в то время считалась исчерпывающим руководством по искусственному интеллекту. Эта книга до сих пор используется во многих местах, но я уверен, что она была заменена другими..

PRINCE Challenge Out-of-Distribution
Лаборатория искусственного интеллекта Criteo рада представить PRINCE (PRomoting INvariance для классификации просмотров в разных средах), внедистрибутивную вызов по обобщению в сотрудничестве с ECML-PKDD'22 , которая продлится до 6 июня 2022 года. Уже зарегистрированные участники более месяца боролись за изучение моделей с максимально возможной эффективностью обобщения в средах, которые не использовались при обучении . Обобщение вне распределения Алгоритмы машинного..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]