Публикации по теме 'machine-learning'
Объяснение пакетной нормализации в нейронных сетях (анализ алгоритма)
Понимать общую технику преобразования, используемую в глубоких нейронных сетях.
Вступление
Пакетная нормализация (BN) - это метод, с которым столкнулись бы многие специалисты по машинному обучению. Если вы когда-либо использовали сверточные нейронные сети, такие как Xception , ResNet50 и Inception V3 , то вы использовали пакетную нормализацию.
В этой статье объясняется основная интуиция, лежащая в основе BN. А для тех, кто уже знаком с техникой BN, эта статья углубляется в..
Ищете платформу для быстрого тестирования? Открытый исходный код — это путь.
Зачем тестировать подсказки?
Качество : убедитесь, что выходные данные вашей языковой модели непротиворечивы и соответствуют определенным стандартам качества. Оценка : получайте обзоры производительности, тестируя свои подсказки с различными тестовыми/производственными данными, чтобы повторять и улучшать результаты. Последовательность . Выявляйте регрессии на ранней стадии и снижайте риск непредвиденных последствий, проверяя результат перед каждым развертыванием с помощью..
Самые полезные встроенные функции в Python
Полезные заметки для проектов по науке о данных и машинному обучению
В этой статье мы поговорим о некоторых встроенных в python методах, полезных в науке о данных и коде приложений для машинного обучения. Встроенные функции очень важны в языке для выполнения таких задач, как сложение, вычитание, отображение и операции.
В этой статье мы выбрали некоторые встроенные функции, которые могут быть полезны в повседневной работе с кодом на Python.
метод callable()
В python объект,..
Обзор курса: ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков
ChatGPT покорил мир Интернета своей способностью генерировать текст, похожий на человеческий, и своим потенциалом произвести революцию в различных отраслях. В результате появилось множество курсов и электронных книг по написанию хороших подсказок, но большинство из них имеют высокую цену. Тем не менее, специалист по машинному обучению Эндрю Нг выпустил курс под названием ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков, и самое приятное то, что он бесплатный. Что еще мы могли просить?..
Безопасность машинного обучения
Безопасность машинного обучения
Случайное открытие — любопытная вещь: сегодня утром я читал CACM Обучение безопасно и через несколько минут наткнулся на Ломать вещи легко на лобстерах… хм, что вселенная хочет мне сказать?
Может быть, давайте немного отступим. Если вы не жили под камнем, вы, вероятно, слышали, что машинное обучение, такое как TensorFlow , Alexa и больше — это новый черный, и если вы в курсе, вы его используете. Или скоро будет .
В любом случае, пока сама..
Мониторинг вырубки лесов с помощью открытых данных и машинного обучения - часть 1
Изменение климата - одна из самых серьезных проблем, с которыми мы сталкиваемся как биологический вид, а вырубка лесов - один из ключевых факторов, способствующих этому. Эта статья призвана показать, как можно отслеживать вырубку лесов с помощью машинного обучения (ML) и данных о лесах в открытом доступе.
Эта проблема
Давайте объясним, как мы сюда попали. С начала двадцатого века мы привыкли добывать подземные ископаемые виды топлива, получать из них энергию и закачивать образующиеся..
Стоит ли вам стать специалистом по анализу данных в 2021 году?
Мнение
Стоит ли вам стать специалистом по анализу данных в 2021 году?
Глубокое погружение в перспективы на 2021 год и дальнейшие перспективы.
Оглавление
Вступление Перспективы работы Платить Удаленный Резюме использованная литература
Вступление
С каждым новым годом мы все больше узнаем о звании Data Scientist . С течением времени мне не нужно объяснять, чем я занимаюсь изо дня в день , а также чем я занимаюсь в целом как специалист по анализу данных. В дополнение к..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..