WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'learning-to-code'


Есть ли лучший способ научиться программировать?
Есть курсы, учебные пособия, буткемпы, традиционные школы, документация, видео и многое другое. Но есть ли единственное решение? Этот вопрос регулярно всплывает, а затем тонет в глубинах цикла обучения. Вы начинаете с определенного ресурса, вы придерживаетесь его в течение некоторого времени, а затем в конечном итоге делаете кучу других совершенно разных вещей из разных мест. Причин много: видео, которое вы смотрели, оказалось приглашением на курс программирования, затем этот курс,..

ИЗУЧЕНИЕ ПИТОН.
ИЗУЧЕНИЕ ПИТОН Было довольно сложно изучить Python, который, по моему опыту, является новым языком программирования. Проблемы, с которыми я в основном сталкивался, включают; недостаточный доступ к Интернету для получения учебных пособий и упражнений, отсутствие коллег, обладающих знаниями о языке программирования Python, и противоречивые интернет-источники об этом языке. Я нахожусь за много миль от города Кампала, и доступ к Интернету является проблемой для таких районов, как Ндейдже,..

Как начать изучать язык программирования без стресса и беспокойства
Стресс, связанный с изучением новой профессии и поиском работы, держит многих людей под давлением. Программирование - это развивающаяся отрасль с высоким уровнем спроса на профессионалов всех уровней, однако всегда есть конкуренция и, кроме того, сама профессия совсем непростая. Итак, как научиться программировать и без всех этих тревог стать востребованным профессионалом? Вам будет легче, если вы сосредоточитесь на планировании и найдете правильные способы практики. Таким образом,..

Списки на Python, Данные
Списки используются для хранения коллекций данных и управления ими. Давайте исследуем эту важную тему, решая небольшую задачу. Мы изучим эту тему, пока решаем небольшую задачу, также проблема будет охватывать другие предыдущие темы, такие как циклы, чтобы попрактиковаться в них больше. Наша задача в этом руководстве - вычислить среднюю и максимальную температуру за определенную неделю. У нас есть ежедневные измерения температуры за неделю. Мы также хотим вывести три самых низких..

5 главных причин изучать JavaScript в 2022 году
1. JavaScript был наиболее часто используемым языком в течение девяти лет подряд JavaScript продолжает оставаться одним из самых популярных языков, используемых разработчиками. Согласно Опросу переполнения стека 2021 года , JavaScript уже девятый год подряд сохраняет свои позиции в качестве наиболее часто используемого языка программирования. При более внимательном рассмотрении цифр JavaScript используют почти 70% разработчиков, в первую очередь Python (44%) и Java (34%). Кроме..

Данные (наука) и (аналитика)
Эй, можешь ли ты найти лучший (или хотя бы хороший) ход за белых на этой шахматной доске? Да, у белых может быть не один хороший ход, чтобы вести эту партию. И есть огромная вероятность, что ответ, который вы найдете, будет вращаться вокруг одного из ваших предыдущих опытов. Кроме того, просто анализируя положение обоих цветов на доске, вы можете сказать, кто может выиграть. Это НАУКА ДАННЫХ. У вас есть какие-то данные, вы формулируете их и создаете алгоритм, метод или модель для..

Почему вам не следует проводить учебный курс по программированию и что следует делать вместо этого.
Летом 2017 года я посетил учебный курс по программированию в Сан-Диего. Пройдя немного по программированию в колледже, я подумал, что это хорошее продвижение в моей карьере, поскольку я проработал один год после получения диплома. Я дал ему несколько лет, чтобы поразмыслить над тем, что значил для меня этот момент моей карьеры, а также над преимуществами и последствиями моего решения. Мой опыт может быть необъективным, и вы должны отнестись к этому с недоверием, однако я постараюсь..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]