WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'learning-to-code'


IIFE в Javascript: как избежать загрязнения глобального пространства имен
IIFE (произносится как «iffy») означает выражение немедленно вызываемой функции. Это способ написания функции на JavaScript, которая выполняется, как только она определена. Проще говоря, это как поместить функцию в коробку, а затем сразу же открыть коробку, чтобы использовать эту функцию. Это может быть полезно, поскольку позволяет создать новую область действия для функции, а это означает, что любые переменные или функции, которые вы определяете внутри IIFE, не будут мешать другому..

Псевдокод, что это такое и зачем его использовать?
Что такое псевдокод? Псевдокод — это простой способ выразить то, что программа делает или будет делать, в форме плана или черновика. Цель псевдокода — быстро получить представление о программе таким образом, чтобы ее было легко читать без подробностей. Почему следует использовать псевдокод? Основная причина использования псевдокода — создать схему того, что будет делать ваша программа. Это поможет вам понять логику кода и увидеть, существуют ли какие-либо дыры, которые нужно..

День 96/100 Типы данных
День 96/100 Типы данных Семь основных типов данных: Число : любое число, включая числа с десятичными знаками: 4 , 8 , 1516 , 23.42 . Строка : любая группа символов на клавиатуре (буквы, цифры, пробелы, символы и т. д.), заключенная в одинарные кавычки: ' ... ' или двойные кавычки " ... " . Хотя мы предпочитаем одинарные кавычки. Некоторым людям нравится думать о строке как о причудливом слове для текста. Boolean : этот тип данных имеет только два возможных..

«Как стать веб-разработчиком в 2020-х»
Боже, оказывается, жизнь иногда мешает вести блог так же, как иногда мешает многим вещам. Последние 3 недели в основном были потрачены на то, чтобы помочь моему старшему сыну вернуться в KC, пережить мой первый подтвержденный раунд C-19 и перейти к новому работодателю. Вот простая тема, чтобы начать. Один вопрос, который я часто получаю от людей, не работающих в индустрии: с чего начать? Либо они, либо их друг/член семьи заинтересованы в работе в Интернете и хотят знать, с чего..

Совершенствуйте свою учебу с помощью научно обоснованных методов 🧠
Если вы хотите освоить новую методику, чтобы улучшить свои знания, мы приглашаем вас принять участие в нашем живом веб-семинаре на тему Наука и практика обучения в Launch School ». В нем мы рассмотрим, как наука может улучшить ваше обучение и как использовать нейропластичность , чтобы получить максимальную отдачу от учебного времени. Также по многочисленным просьбам Launch School проведет следующие мастер-классы: Введение в массивы, объекты, хэши и работу с коллекциями: создание и..

Быстрые и простые советы по созданию приложения для iOS с помощью Python Frameworks
Как создать простое приложение для iOS с помощью фреймворков Python. iOS — популярная мобильная операционная система, разработанная и поддерживаемая Apple Inc. Чтобы разрабатывать приложения для iOS, вам необходимо использовать определенный набор инструментов и сред.

Хотите заняться наукой о данных в 2023 году? Подумай дважды!
Оценка плюсов и минусов карьеры в области науки о данных в сегодняшней конкурентной среде Привлекательность науки о данных Наука о данных уже довольно давно стала притчей во языцех. С его перспективами высокооплачиваемой работы, интересных проектов и возможности оказать реальное влияние неудивительно, что многие рассматривают возможность карьеры в этой области. Но прежде чем с головой погрузиться в мир науки о данных, важно сделать шаг назад и оценить, подходит ли вам этот..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]