Публикации по теме 'learning-to-code'
Мое первое путешествие по проекту JavaScript
OpenSea Search — это одностраничное приложение (SPA), которое отображает коллекции NFT, как вы уже догадались, из OpenSea. Последний является первым и крупнейшим рынком веб3 для NFT, и, поскольку я сам коллекционер, было вполне уместно сосредоточить свой проект вокруг него. Прежде чем читать дальше, взгляните на проектное веб-приложение , чтобы увидеть лицо в названии. Веб-приложение позволяет пользователю:
Просматривайте коллекции по 50 за раз (ура, нумерация страниц!)..
С чего начать изучение Python? Простой способ
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и нетрудно понять, почему. Это универсальный язык, который можно использовать для самых разных приложений, от простых сценариев до сложного анализа данных и веб-разработки. Если вы новичок в программировании и хотите начать изучать Python, это может показаться сложным, но не волнуйтесь, это не так сложно, как кажется! В этой статье мы рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять, чтобы начать изучение Python простым..
Функциональное программирование на JavaScript с помощью Hyperapp
Я чувствую себя предателем, говоря это, учитывая мою довольно долгую историю с Vue и React, но я думаю, что у меня есть новый фреймворк для внешнего интерфейса. Hyperapp - это все, чем я хотел, чтобы Elm был - с ним легко создавать код, он хорошо организован, а состояние обрабатывается безупречно. При этом он не настолько готов к производству, как вышеупомянутые фреймворки, но когда он готов, я вижу, что он огромен.
Давайте начнем с нуля при создании приложения Hyperapp - с инструментами,..
Почему каждый должен изучать программирование?
Почему каждый должен изучать программирование?
В этой статье мы рассмотрим, почему каждый должен изучать программирование и почему на данный момент так важно научиться программировать!
В связи с тем, что наша страна предпринимает масштабные шаги к тому, чтобы стать цифровой во времена этого досадного затруднительного положения, важность программирования или терминов непрофессионала — кодирование — стала важным навыком, который необходимо приобрести!
➥Что такое кодирование?..
5 лучших книг по Python для Quant Leaners
Статистическое моделирование и машинное обучение являются двумя наиболее важными аспектами и предпосылками для того, чтобы стать количественным трейдером или аналитиком. Если вы хотите сделать карьеру в области количественных финансов, убедитесь, что вы накопили достаточно знаний в этих двух областях. Особенно, если вы планируете стать исследователем количественного трейдинга, эти методы и инструменты потребуют от вас изучения. На рынке доступно много книг, связанных с методами..
Изучение «пока» трудным путем: почему пробные версии, ошибки и переполнение стека - мои лучшие инструменты для обучения…
Если вы раньше не слушали, я стараюсь изучать немного Python каждый день (* кашляет * спорадически * кашляет *), и я использую ЭТУ УДИВИТЕЛЬНУЮ КНИГУ .
Так что вчера меня осенило, что если я использую тонну примеров из книги, это, вероятно, плагаризм, поэтому я писал свои собственные примеры из примеров из книги г-на Доусона, чтобы я мог поделиться ими, не наступая никому на пальцы - и что это означает 2x / практика! Для меня это было действительно хорошо.
И, как я уже упоминал в..
Почему я 11 лет перешел на Python
В декабре 2016 года Я написал о своем опыте обучения программированию моего 10-летнего сына . Полтора года спустя его путешествие продолжается со множеством взлетов, падений и сюжетных поворотов.
«Папа. . . Мне скучно! »
Если вы родитель или учитель, вы наверняка слышали это много раз. У детей, как и у большинства людей, короткая продолжительность концентрации внимания , что приводит к кратковременным всплескам активного взаимодействия с новыми игрушками, играми или занятиями, за..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..