Публикации по теме 'google'
Google Реклама, ориентированная буквально на одного человека, может стать будущим доксинга
Кто угодно может дезагрегировать ваши данные и использовать их против вас.
В декабре 2018 года я писал, что, когда вы нажимаете на онлайн-рекламу, ваши данные передаются в Google и стороннему маркетологу.
Эти данные включают в себя ваше местоположение, ваш возраст, ваш доход, историю посещенных вами веб-сайтов, где вы работаете, слова, которые вы вводите в Google, размер компании, в которой вы работаете, если вы арендуете или владеете домом, если вы женаты. или холост, если у вас..
Почему Джеффри Хинтон покидает Google?
Приветствую вас, друзья-энтузиасты ИИ! Это ya boi, Ritz, и я здесь, чтобы поделиться горячими, свежими и забавными новостями из мира ИИ! Приготовьтесь смеяться до слез, узнавая о последних и не очень важных разработках в области искусственного интеллекта. Пристегнитесь!
Что происходит в Google с Джеффри?
Итак, обо всем по порядку: Джеффри Хинтон (он же «Крестный отец ИИ») встал и покинул Google, как неудачник из Tinder. В чем его дело? Он беспокоится о будущем ИИ и о том, как он..
Не повлиял ли Google на производительность YouTube на YouTube?
В последнее время эта статья стала популярной на slashdot и других технических сайтах. TL; DR статьи - это стажер Microsoft, намекающий на то, что Google, возможно, намеренно снизил производительность рендеринга видео Edge на YouTube:
Я совсем недавно работал в команде Edge, и одна из причин, по которой мы решили прекратить использование EdgeHTML, заключалась в том, что Google продолжал вносить изменения на свои сайты, которые нарушали работу других браузеров, и мы не могли за ними..
Управление общими дисками с помощью Python и API Google Диска
https://opensourceprojects.org/python-managing-team-drives-with-python-and-the-google-drive-api/
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это дочерняя разработка искусственного интеллекта, которая радикально изменила способ взаимодействия людей и машин. В настоящее время проводятся обширные исследования, направленные на преодоление разрыва между цифровыми данными и человеческим общением. Применение НЛП обширно, и в ближайшие годы ему суждено еще больше расшириться. Ниже приведены некоторые из известных применений НЛП на сегодняшний день.
Перевод с помощью машин:
В современную..
Серебро во флаттере
Flutter — это популярная среда разработки мобильных приложений, которая позволяет разработчикам создавать красивые и высокопроизводительные приложения для платформ Android и iOS. Одним из самых важных виджетов во Flutter является виджет Silver, который представляет собой простой в использовании виджет для создания гибких и прокручиваемых макетов. В этой статье мы более подробно рассмотрим Silver во Flutter и узнаем, как эффективно использовать его для создания потрясающих пользовательских..
Глубокое обучение в вашем браузере
Недавно Google выпустила библиотеку для искусственного интеллекта. внутри браузера.
deeplearn.js библиотека искусственного интеллекта с аппаратным ускорением для Интернета pair-code.github.io
Наконец, вы можете запускать свои модели TensorFlow в браузере клиента.
Почему это важно?
Наконец, есть полный набор ручных инструментов для разработки и внедрения ИИ. власть пользователям. Серверы (через тензорный поток)+ Мобильные..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..