Публикации по теме 'google'
Как Google определяет, кто говорит
Из исследовательского блога Google
Люди замечательно умеют сосредотачивать свое внимание на конкретном человеке в шумной обстановке, мысленно «приглушая» все остальные голоса и звуки. Эта способность, известная как эффект коктейльной вечеринки, естественна для нас, людей. Однако автоматическое разделение речи — разделение аудиосигнала на отдельные источники речи — хотя и является хорошо изученной проблемой, остается серьезной проблемой для компьютеров.
Я надеюсь, что Apple сделает..
Введение в модели больших языков
Путь обучения генеративному ИИ: лекция 2
Этот курс микрообучения начального уровня исследует, что такое большие языковые модели (LLM), варианты использования, в которых их можно использовать, и как вы можете использовать быструю настройку для повышения производительности LLM.
Современный способ кодирования
Полное руководство
Как кодировать и рисовать с помощью Google Colaboratory
Google Colaboratory: новый и лучший способ кодирования Python
В 2017 году программирование на Python совершило огромный скачок в технологическом развитии и развитии . Google создал веб-IDE для Python с машинным обучением в облаке со средой ноутбука Jupyter. Это усовершенствование известно как Google Colaboratory . В этой статье рассказывается о кодировании и построении графиков с помощью Google..
Формула собеседования по программированию, которая привела меня в Google
Совет, который мы видим повсюду в Интернете, состоит в том, чтобы изучить проблемы с собеседованием по программированию, особенно на LeetCode. Это имеет смысл, особенно потому, что большинству этих крупных технологических компаний необходимо будет оценить ваши навыки кодирования, и они могут быстро оценить вас, спросив о структурах данных и алгоритмах. Этот пост не о том, какие проблемы с кодированием нужно решить, а о разнице между решением вопроса о кодировании и получением предложения...
Еженедельный обзор новостей по науке о данных — «Универсальный агент DeepMind» и новые тона кожи для Google
Универсальный агент
DeepMind только что выпустили нового универсального агента по имени Гато. Возможно, целью многих исследований ИИ, которые мы видим сегодня, является создание системы с «общим искусственным интеллектом», то есть системы, способной выполнять любые задачи и способной к самосовершенствованию.
В то время как некоторые скептически относятся к возможности достижения AGI, на этой неделе DeepMind сделала небольшой шаг, продемонстрировав Gato, систему искусственного интеллекта,..
Больше возможностей для Google BigQuery Omni
Новые квоты для Omni, больше источников для службы передачи данных
Больше возможностей для Google BigQuery Omni
Как Google делает независимый от платформы анализ данных более мощным
На прошлой неделе Google выпустил несколько интересных обновлений своего флагманского хранилища данных BigQuery.
Новый инструмент Google для построения моделей машинного обучения: Vertex AI
Новый инструмент Google для создания моделей машинного обучения: Vertex AI
Vertex AI оказал огромное влияние, когда его представил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи.
Так что же это за Vertex AI?
Инструменты пользовательской модели Vertex AI поддерживают расширенное кодирование ML. Благодаря специальным библиотекам для обучения модели требуется на 80 % меньше строк кода, чем для других платформ.
По данным Google, с помощью Vertex AI специалисты по данным могут..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..