Полное руководство
Как кодировать и рисовать с помощью Google Colaboratory
Google Colaboratory: новый и лучший способ кодирования Python
В 2017 году программирование на Python совершило огромный скачок в технологическом развитии и развитии. Google создал веб-IDE для Python с машинным обучением в облаке со средой ноутбука Jupyter. Это усовершенствование известно как Google Colaboratory. В этой статье рассказывается о кодировании и построении графиков с помощью Google Colaboratory, а также о его плюсах и минусах. Если вы хотите научиться кодировать самым новым и простым способом или создавать графики для бизнеса, эта статья для вас.
Google Colaboratory — это расширение Google Диска, такое же, как документы, листы и слайды Google. В Colab вы можете кодировать исполняемый код Python со всеми преимуществами Google Диска, такими как совместное использование, сохранение в Интернете и работа в режиме реального времени с другими над одним и тем же документом. Также вам не нужно устанавливать никаких программ для кодирования, потому что все находится в облаке.
У этого инструмента самые значительные плюсы в истории программирования. Для написания кода вам не нужен компьютер с высокими техническими характеристиками. В эти годы программисты, как известно, владеют лучшими компьютерами с высокими техническими характеристиками из-за огромного спроса на мощность в кодировании. Google Colaboratory — это веб-инструмент и облачный инструмент; вы можете кодировать на ЛЮБОМустройстве. Я не преувеличиваю; Вы можете запустить его на компьютере 2008 года выпуска; вы даже можете запустить его на своем телефоне, если вы ограничены. Вот почему этот инструмент настолько необычен. Любой может запускать в нем код, плюс он обладает всеми другими преимуществами, упомянутыми в этой статье.
Самый простой способ установить расширение Google Colaboratory на свой диск — щелкнуть правой кнопкой мыши на диске и выбрать «Подключить другие приложения». Затем вы ищете Colab и нажимаете «Установить», как показано на рисунках ниже.
После установки Colab на диск вы можете снова щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать параметр Google Colaboratory, чтобы открыть документ Colab.
Теперь, когда у вас открыт документ Colab, вы можете выполнить любой код Python, какой захотите; для этой статьи мы хотим сделать графики. Во-первых, нам нужно импортировать нужные данные на диск в формате CSV. Создайте папку для Google Collab и добавьте в нее файл CSV, как показано ниже. В ЭТОЙ СТАТЬЕ в качестве примера я использую CSV-файл фильма, содержащий данные обо всех фильмах на Netflix. Используйте свой собственный CSV или информацию, которую вы хотите отобразить в виде графика для этой части, возможно, вашего бизнеса, личной учетной записи или чего-либо еще; если у вас его нет, вы можете скачать его онлайн и использовать для проверки.
После создания папки в документе Colab вам нужно будет запустить этот код, чтобы импортировать данные CSV в документ. Это должно выглядеть так
from google.colab import drive drive.mount(‘/content/drive’, force_remount=True) import pandas as pd path= “/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/movies.csv” df = pd.read_csv(path, encoding=’cp1252')
Как видите, второй код устанавливает путь для доступа к CSV; все, что вам нужно сделать, это заменить имя «movie.csv» на имя файла CSV, который вы используете. Затем вы запускаете оба кода с помощью кнопки воспроизведения слева; он запросит у вас разрешение, и ваш CSV будет импортирован в документ.
Все, что вам нужно сделать сейчас, это графики кода, что очень просто, и графики будут отображать информацию в CSV.
После этого скопируйте/вставьте это и запустите; это должно выглядеть так
print(df.head())
Эта команда распечатывает информацию из вашего CSV и показывает ее; мы используем это, чтобы убедиться, что файл был импортирован правильно, и найти значения x и y на графике. Ниже вы можете найти код для построения графика.
fig = px.histogram(df, x = ‘country’, y = ‘budget’, title=’Budget of each country’) fig.show()
Для этого примера я случайным образом выбрал значения бюджета и страны. Как видите, вы вручную поместите в код значения x и y вашего собственного CSV; если вы хотите изменить заголовок, введите другой заголовок в части заголовка. Я мог бы выбрать множество других значений, таких как время выполнения или оценка, и сделать другие комбинации для построения разных графиков; все зависит от того, какую информацию вы хотите показать. Существует более пятидесяти различных типов диаграмм, даже некоторые с анимацией, которые вы можете кодировать и отображать с помощью данных, просто скопировав/вставив их в документ с этого веб-сайта. https://plotly.com/python/
Так вот, очень просто и быстро. Вы должны импортировать свои данные в документ и получить код графика по ссылке. С помощью Python вы можете реализовать данные о своем бизнесе, компании и личных финансах в более чем пятидесяти различных графиках.
Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, подпишитесь на мой аккаунт.
