Публикации по теме 'google'
TensorFlow: изменение правил игры
TensorFlow — это известная система машинного обучения с открытым исходным кодом, получившая широкую известность в последние годы. Продукт команды Google Brain, этот инструмент был принят многими исследователями и программистами для создания и развития моделей глубокого обучения. Обладая множеством функций, а также утилитами, которые делают его особенно подходящим для решения задач ИИ, TensorFlow будет рассмотрен далее в этом сообщении блога, включая его приложения и потенциальное..
На следующий день после завершения первого этапа роста Udacity с Google 2018
Вчера завершился конкурсный курс для интерфейсных веб-разработчиков Google Udacity или сокращенно FEND.
Это, безусловно, время размышлений для меня и других, кто прошел курс вместе со мной в течение последних трех месяцев.
В каком-то смысле здорово, что мы это сделали - мы дошли до конца! Ура!
Но с другой стороны, это было прекрасное время… и теперь мы должны разойтись и пойти в другом направлении.
Наше короткое время вместе закончилось.
Вчера форумы ожили в последний раз,..
Google I/O 2023: обзор объявления с точки зрения облака
На Google I/O 2023 представлены новаторские инструменты искусственного интеллекта и усовершенствования для облачной разработки.
Google I/O , ежегодная конференция разработчиков, проводимая технологическим гигантом, всегда была краеугольным событием в мире технологий. На этом долгожданном мероприятии Google представляет свои последние технологические достижения, делится новостями о существующих проектах и определяет направление развития технологий на год вперед.
Google I/O 2023..
Cloud Run — Микросервисы
Микросервисы — это набор функций, установленных в одном приложении.
Это отличное решение для конкретных проблем или потребностей, которое позволяет быстро и относительно легко реагировать на внутренние или непосредственные проблемы клиентов.
В этой статье идея состоит в том, чтобы показать, как развернуть реализацию на основе модуля «Cloud Run», предлагаемого Google Cloud Platform, с использованием Python в качестве языка и Django (хотя на самом деле это не следует из примера) в..
Гугл раз вышло?
Google, технологический гигант и ведущая в мире поисковая система, уже много лет находится в авангарде исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако в связи с недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) и появлением языковой модели OpenAI, ChatGPT, некоторые задаются вопросом, не боится ли Google конкуренции.
ChatGPT, языковая модель, разработанная OpenAI, в последние месяцы привлекла большое внимание благодаря своей..
10 лучших онлайн-курсов для изучения голанга / го в 2021 году - Best of Lot
Это лучшие онлайн-курсы по изучению языка программирования Go от Udemy, Pluralsight, Coursera и Codecademy.
Привет, ребята, сегодня я расскажу об одном из самых популярных современных языков программирования под названием Go или Golang. Этот мощный язык программирования создан не кем иным, как Google, чтобы сделать процесс разработки программного обеспечения более плавным и качественным, так что вы можете представить себе всю мощь и простоту этого языка программирования.
В 2009 году..
Искусственный интеллект Google только что эволюционировал огромным (и довольно пугающим) образом
Искусственный интеллект Google только что эволюционировал огромным (и довольно пугающим) образом
Когда вы идете на работу в Google, вам будут задавать не только вопросы о вашей карьере, навыках и личности, но и загадывать загадки. Цель состоит в том, чтобы лучше понять свои навыки решения проблем.
Одним из таких вопросов является загадка о 100 шляпах.
Загадка звучит так:
«Палач выстраивает в один ряд 100 заключенных и надевает на голову каждого заключенного красную или синюю..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..