Публикации по теме 'education'
1. «Влияние Губки Боба Квадратные Штаны на поведение и концентрацию внимания детей».
1. Влияние «Губки Боба Квадратные Штаны» на поведение и концентрацию внимания детей.
В этой статье обсуждаются исследования, которые показали, как просмотр «Губки Боба Квадратные Штаны» может привести к снижению концентрации внимания и импульсивному поведению у детей. В нем также содержатся рекомендации для родителей о том, как управлять привычками детей смотреть телевизор.
2. Роль Губки Боба Квадратные Штаны в формировании восприятия и отношения детей
В этой статье рассказывается..
4 больших изменения, которые я сделал, чтобы преуспеть в университете, изучающем компьютерные науки, а не медицину
Они могут быть полезны в вашем собственном путешествии
Всю свою жизнь я постоянно мечтал стать практикующим врачом. Я всегда видел себя в белом комбинезоне со стетоскопом на шее, бегущим вверх и вниз по коридорам больниц, лихорадочно пытаясь спасти как можно больше драгоценных человеческих жизней.
Я всегда мечтал об этой профессии. Я всегда с нетерпением ждал, что стану первым в своей семье носителем титула «Доктор». Я восхищался рабством в нем; а также желание когда-нибудь..
Понимание List [] на примере Python
Программирование
Понимание List [] на примере Python
Удобная концепция структуры данных в Python
Список - это упорядоченный набор элементов. Он хранит несколько значений внутри одной переменной. Список может содержать элементы любого типа данных, такие как строки, целые числа и т. Д. Элементы списка помещаются в квадратные скобки ([]). Список может содержать элементы одного типа, разных типов или дубликаты.
Есть разные способы использования списка, давайте рассмотрим..
Какое программное обеспечение мы должны использовать для разработки игр?
Раньше разработка игр была областью с чрезвычайно высоким барьером для входа. Вхождение в индустрию и издание собственной игры было долгим и трудным процессом, требующим времени, денег и продвинутых навыков программирования. Ресурсы, необходимые для создания видеоигр, находились в руках гигантов игровой студии AAA, и сделать это самостоятельно было практически невозможно.
К счастью, в последние годы ландшафт разработки игр резко изменился. Новообретенная доступность программного..
С чего начать кодирование
Введение
Кодирование — один из самых важных навыков, которыми может овладеть человек в современном мире. Это не только для компьютерных ученых и инженеров — кодирование может использоваться кем угодно, в любой области. Однако, чтобы максимально использовать этот мощный инструмент, важно понимать некоторые основы того, как работает программирование.
Эта статья даст вам краткое введение в программирование — что это такое, как оно работает и почему оно так важно. Мы также дадим..
Ваш путь в науку о данных уникален
Наука о данных , Образование
Ваш путь в науку о данных уникален
В современном мире информационных технологий вы можете спланировать свой собственный путь к науке о данных.
Подумайте о количестве данных, производимых во всем мире ежедневно: данные о здравоохранении, образовательные данные, финансовые данные, бизнес-данные и т. Д. По мере того как все больше и больше частей мира получают доступ к технологиям и Интернету, объем производимых данных ожидается, что рост продолжится...
Лучшие учебные курсы и программы для изучения машинного обучения и науки о данных
Учебные курсы и интерактивные онлайн-платформы — отличный способ приобрести новые навыки. Когда дело доходит до машинного обучения и науки о данных, существует множество различных вариантов, из которых можно выбирать. Некоторые проводят обучение на месте, а некоторые онлайн. Некоторые сосредотачиваются на видеокурсах, а другие на реальных проектах по кодированию. В этом списке я надеюсь обозначить все самые популярные варианты и помочь вам выбрать тот, который соответствует вашему..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..