Публикации по теме 'education'
Этот навык отделит вас от других инженеров-программистов.
Определите, добьетесь ли вы успеха в индустрии программного обеспечения.
С увеличением количества программного обеспечения в нашей повседневной деятельности машинное обучение становится все более и более важным для выполнения этих задач. От анализа данных для маркетинга до автоматизации наших счетов машинное обучение постоянно проникает в нашу повседневную жизнь, возможно, вплоть до того момента, когда мы делаем все, что мы делаем. Неудивительно, что все пытаются стать инженером по..
1. Что такое класс в Java? Ответ: Java инкапсулирует коды в различные классы, которые определяют новые типы данных. Эти новые типы данных
100 лучших вопросов и ответов на собеседовании по Java.
Объяснение упрощения
При преобразовании сложного фрагмента, содержащего научный жаргон, в более упрощенную версию было трудно сохранить полную целостность анализируемого эксперимента. В целом, я сосредоточился на объяснении общего обзора эксперимента, исключив детали, характерные для жаргона. В целом, невероятно детализированный характер сложного фрагмента не был необходим для передачи того, что происходило в эксперименте, поэтому я не был огорчен его упущением. Из-за запутанности таких терминов, как «воксель»..
Получение последней записи в каждой группе — MySQL
Вопрос
Как получить последнюю запись в каждой группе в MySQL?
Краткое содержание
Вы можете получить последнюю запись в каждой группе, используя функцию MAX в сочетании с подзапросом.
Пример кода
Советы по переходу на машинное обучение
Это общие мысли, которыми я делюсь с людьми, переходящим на машинное обучение.
В этой статье я расскажу непосредственно о своем опыте работы в области машинного обучения, хотя многие из этих вещей могут быть применимы и к науке о данных.
Терпение и практика
Будьте терпеливы в процессе. Для успешного машинного обучения требуется множество различных навыков, многие из которых лучше всего приобретаются на практике.
Практика, практика, практика. Машинное обучение — это новый навык, и..
В начале
В начале…
Ладно, это будет не так драматично. Я просто подумал, что если ты собираешься остаться в будущем, ты захочешь узнать, что я знаю о программировании. Это то, за чем вы пришли, верно?
Тогда круто. Так что же привело меня на Freecodecamp? Что привело меня к программированию? Ну все началось с…. мой муж. Я могу с радостью сказать, что это его вина. Я просматривал моды для Скайрима (да, действительно, с этого все и началось). Я признался, что очень хотел узнать,..
5 бесплатных ресурсов, которые помогут вам стать лучшим программистом
Это проверенные ресурсы.
Когда я начал программировать, больше всего у меня были проблемы с получением хороших руководств. Специально для моего интереса мне были нужны учебники по дизайну или фронтенд-разработке.
В большинстве случаев я получаю красивое видео с одного канала на Youtube или статью с одного веб-сайта, и мне приходится снова блуждать, чтобы добраться до хвоста тем, которые освещаются в этом видео или статье.
Но теперь, когда у меня есть некоторый опыт в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..