Публикации по теме 'education'
В центре внимания выпускников: Брайан — от помощника менеджера по недвижимости до инженера-программиста
Все учатся по-разному, и Code Fellows действительно отличная среда для этого. Убедитесь, что у вас есть план того, что вы ищете, в Code Fellows действительно легко составить план, потому что это своего рода универсальный магазин! — Брайан Алспах
Чувствуете вдохновение от истории Дэниела? Проведите с нами день, чтобы узнать, подходит ли вам карьера в сфере технологий! Ознакомьтесь с предстоящим семинаром 101 по направлениям Разработка программного обеспечения или..
Написание интерактивных ресурсоемких программ для веб-браузеров
Программирование на TypeScript/JavaScript
Написание интерактивных ресурсоемких программ для веб-браузеров
Делаем однопоточные программы на TypeScript/JavaScript адаптивными
Недавно я переписал несколько демонстрационных программ алгоритмов десятилетней давности с Java Web Applets на JavaScript. Для молодежи в аудитории, еще на заре Всемирной паутины, веб-скрипты означали написание Java, а не JavaScript. Проблемы с безопасностью и производительностью привели к тому, что Java устарела..
Принципы машинного обучения и использование Scikit-Learn
В этой серии мы рассмотрим, как создавать модели машинного обучения с помощью Scikit-Learn . Это служит для ознакомления с ключевыми этапами эффективного использования оценщика, где принципы обычно применяются при увеличении сложности набора задач. Для меня это упражнение послужило повторением основных основ, которые являются ключом к пониманию логики архитектуры моделей коммерческого уровня.
Хотя мы можем изучить их позже, в этой серии статей основное внимание уделяется не..
Основные программы Python, которые вам нужно знать
Python — самый быстрорастущий язык программирования в мире. Благодаря своей высокоуровневой, интерпретируемой и объектно-ориентированной архитектуре он подходит для всех типов программных решений. Он имеет простой синтаксис, похожий на естественный язык, что упрощает его чтение и понимание.
Вы можете ознакомиться с пошаговым руководством по установке Python в Visual Studio Code здесь или загрузить PyCharm, IDE для python здесь .
Ниже приведены программы, описывающие ввод, вывод,..
Алгоритм машинного обучения, изначально поддерживающий пропущенные значения
Нет необходимости явно обрабатывать отсутствующие значения
Реальный набор данных часто содержит много пропущенных значений, которые могут быть вызваны повреждением данных или невозможностью записи данных. Наличие пропущенных значений в данных может повлиять на надежность обученной модели. Исследователь данных должен явно обрабатывать отсутствующие значения во время конвейера предварительной обработки.
Существуют различные методы явной обработки отсутствующих значений в данных. В..
Я опубликовал электронную книгу.
Я опубликовал электронную книгу . Подборка 100 Java(интервью) решенных проблем программирования. Я дал четкое объяснение и код в книге. Поверьте мне, когда я говорю, что это даст толчок к получению работы в компании вашей мечты .
Нажмите на эту ссылку , чтобы перейти на целевую страницу. Это совершенно бесплатно , если вы используете Kindle Amazon. Взгляните на это.
Это совершенно бесплатно , если у вас есть план Kindle Unlimited . Его стоит прочитать, если вы хотите..
Раскрытие возможностей генерации естественного языка: исследование различных задач
Введение :
Генерация естественного языка (NLG) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на генерации текста, похожего на человеческий. Системы NLG анализируют данные и преобразовывают их в связные, контекстуально релевантные повествования, позволяя машинам эффективно общаться с людьми. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из разнообразных задач, которые может выполнять NLG, демонстрируя ее потенциал революционизировать различные области.
1. Обобщение..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..