Публикации по теме 'data-science'
Забудьте о SQLite, используйте вместо него DuckDB — И поблагодарите меня позже
Введение в DuckDB и его интеграцию с Python
Мы, программисты, склонны по умолчанию использовать SQLite, когда хотим работать в локальной среде со встроенной базой данных. Хотя в большинстве случаев это работает нормально, это все равно, что проехать 100 км на велосипеде: вероятно, не лучший вариант.
Представляем DuckDB.
Я впервые узнал о DuckDB в сентябре 2022 года, когда участвовал в PyCon Spain в Гранаде. Теперь, после 6 месяцев использования, я не могу без него жить. И я хочу..
Как условная энтропия используется в информационной геометрии, часть 6 (будущее машинного обучения)
А-унитарные операции и квантовая условная энтропия (arXiv)
Автор: Махати Вемпати , Саумья Шах , Нирман Гангули , Индранил Чакрабарти .
Аннотация: состояния с отрицательной квантовой условной энтропией являются ключевыми компонентами для задач теории информации, таких как сверхплотное кодирование, слияние состояний и односторонняя дистилляция запутанности. В этой работе мы спрашиваем: как определить, полезен ли канал для подготовки состояний с отрицательной условной энтропией? Мы..
Регрессор дерева решений — Визуальное руководство с помощью Scikit Learn
Регрессор дерева решений — визуальное руководство с помощью Scikit Learn
Понимание деревьев решений без математики
В этой статье мы реализуем DecisionTreeRegressor из scikit-learn в python, чтобы визуализировать, как работает эта модель. Мы не будем использовать никаких математических терминов, но воспользуемся визуализацией, чтобы продемонстрировать, как работает регрессор дерева решений, и влияние некоторых гиперпараметров.
Для контекста регрессор дерева решений пытается..
День 27 серии тематических исследований по проектированию систем : Design Flickr
Полный дизайн с примерами
Привет! Добро пожаловать на 27-й день серии тематических исследований System Design, где мы будем разрабатывать Flickr.
Примечание. Прежде чем читать этот пост, прочтите Важные термины проектирования системы, которые вы ДОЛЖНЫ знать .
Понимание хэширования и равенства в Python с помощью __hash__ и __eq__
питон
Понимание хэширования и равенства в Python с помощью __hash__ и __eq__
Узнайте о том, как они работают, как вы должны их использовать, и что вы категорически не должны делать.
Сравнения на равенство и хеширование для встроенных типов в Python просты, вам не нужно много думать об этом, это просто имеет смысл. Но если вы собираетесь создавать свои собственные пользовательские классы, вам нужно обратить внимание на то, что вы делаете. Скорее всего, поведение по умолчанию не..
Обновления наивного байесовского классификатора 2023, часть 4 (машинное обучение)
Дополненные наивные байесовские классификаторы с деревом с ограничениями иерархических зависимостей для иерархических пространств признаков (arXiv)
Автор : Цен Ван , Алекс А. Фрейтас
Аннотация: Классификатор Tree Augmented Naive Bayes (TAN) представляет собой тип вероятностной графической модели, которая создает дерево зависимостей с одним родителем для оценки распределения данных. В этой работе мы предлагаем два новых алгоритма Байеса, основанных на иерархических зависимостях, а..
«Лучший» язык программирования зависит от различных факторов, таких как конкретная задача или проект, который вы…
Лучший язык программирования зависит от различных факторов, таких как конкретная задача или проект, над которым вы работаете, ваши личные предпочтения, поддержка экосистемы и сообщества, а также требования отрасли или области, в которой вы работаете. При этом существует несколько языки программирования, которые широко используются и считаются популярными и эффективными в различных контекстах. Вот несколько языков, которые в настоящее время востребованы и широко используются:..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..