Публикации по теме 'data-science'
Понимание сверточных сетей
Сверточные сети или сверточные нейронные сети (CNN) стали доминирующим подходом к машинному обучению для визуального распознавания. Они повсеместно используются в области компьютерного зрения. Я начал работать над задачами обнаружения видеообъектов в начале этого года и был настолько очарован тем, как работает весь процесс. Я решил узнать больше о CNN и поделиться тем, что я нашел. Я бы начал с разговора о том, что меня смутило.
Являются ли CNN такими же, как модели обнаружения..
Взламывая код: понимание основ науки о данных в 2023 году
Наука о данных — это область, которая в последние годы набирает обороты. Это стало одним из самых популярных вариантов карьеры для людей, которые любят работать с данными и решать сложные проблемы. С появлением больших данных и машинного обучения наука о данных стала важнее, чем когда-либо. Это область, которая сочетает в себе статистический анализ, машинное обучение и программирование для извлечения идей и знаний из данных. Если вы интересуетесь наукой о данных, но не знаете, с чего..
Гадание с большим мастерством
За последние три недели я провел много времени с Wordle. Большая часть этого времени была потрачена на выяснение различных способов моделирования игры, как концептуально, так и с помощью кода. Я исследовал, чем она отличается от других стратегических игр, таких как шахматы, и что вы делаете, когда решаете Wordle.
В процессе я написал несколько разных алгоритмов для ее решения, одни более человеческие, другие менее, и я хочу поделиться ими с вами.
Если вы еще не знаете, Wordle — это..
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных?
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных? ИИ помогает управлять цепочкой поставок. Так в чем задержка? Отлично, отлично прочитано. Они продолжают цитировать этого Курковича.
https://www.g2.com/articles/ai-and-analytics-in-the-supply-chain
Хорошо, я не мудрец, но обратите внимание на общие темы с такими мудрецами, как мистер Джим Томкинс:
Как работает векторное квантование, часть 2
Улучшение речи с помощью многоуровневого векторного квантования (arXiv)
Автор: Сяо-Ин Чжао , Цю-Ши Чжу , Цзе Чжан .
Аннотация: Благодаря достижениям в области глубокого обучения, улучшение речи на основе нейронных сетей (SE) быстро развивалось в последнее десятилетие. Между тем, предварительно обученная модель с самоконтролем и векторное квантование (VQ) показали отличные результаты во многих задачах, связанных с речью, в то время как они менее изучены в SE. Как было показано в..
Линейная алгебра для науки о данных | Повторное посещение старшей школы
Хорошее понимание линейной алгебры является неотъемлемой частью анализа алгоритмов машинного обучения, особенно для глубокого обучения, где так много всего происходит за кулисами. Я часто замечал, что столкновение с математикой и соответствующими формулами пугает многих соискателей, и я не исключение. Но этот аспект обучения неизбежен для любого соискателя науки о данных, поэтому я попытался упростить его для себя. С намерением помочь группе начинающих соискателей я расскажу об..
Демистификация пакетной нормализации против выпадения
Действительно ли пакетная нормализация - практическое правило? Сравнение результата с выпадением набора данных CIFAR10
Известно, что пакетная нормализация (BN) улучшает производительность модели, смягчает внутренний ковариационный сдвиг и применяет небольшой эффект регуляризации. Такие функциональные возможности BN и эмпирические исследования, доказывающие эффективность BN, помогли укрепить предпочтение людей использовать BN вместо того, чтобы бросить учебу. BN быстро заменил слой отсева..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..