Публикации по теме 'data-science'
Стажировка по науке о данных — Oasis InfoByte
В этом блоге я поделился невероятным опытом своей стажировки в области обработки данных в Oasis Infobyte.
Когда я активно искал стажировку в своей области интересов — науке о данных, я наткнулся на Oasis Infobyte через LinkedIn. Узнав об их возможностях стажировки в области науки о данных, я сразу же подал заявку и с нетерпением ждал процесса отбора. Получение поздравительного письма наполнило меня радостью и волнением, зная, что я был выбран для этой удивительной возможности...
Поиск подходящего места для нового отеля
Введение
Двумя ключевыми факторами успеха любого бизнеса являются целевая аудитория и местоположение. Во-первых, это наверняка люди, которых владелец бизнеса планирует ориентировать в качестве потенциальных клиентов. И второе, что играет жизненно важную роль, — это место установки бизнеса. Если расположение подходящее и удобное, оно привлекает больше клиентов.
Постановка задачи
Успешный владелец бизнеса планирует открыть филиал своего отеля в Таллинне, столице Эстонии. Он..
Варианты использования байесовских обратных задач, часть 5 (искусственный интеллект)
Распределительно устойчивая регрессия гауссовского процесса и байесовские обратные задачи (arXiv)
Автор: Сюхуи Чжан , Хосе Бланше , Юссеф Марзук , Вьет Ань Нгуен , Свен Ван .
Аннотация: Мы изучаем устойчивую к распределению формулировку оптимизации (т. е. игру минимум-макс) для двух репрезентативных задач байесовского непараметрического оценивания: регрессии гауссовского процесса и, в более общем смысле, линейных обратных задач. Наша формулировка ищет лучший предсказатель..
Введение в нейронные сети — веса, смещения и активация
Как нейронная сеть обучается с помощью весов, смещений и функций активации
Мы часто слышим, что искусственные нейронные сети — это представления нейронов человеческого мозга внутри компьютера. Эти наборы нейронов образуют взаимосвязанные сети, но их процессы, запускающие события и активации, сильно отличаются от процессов в реальном мозгу .
Нейрон, взятый по отдельности, относительно бесполезен, но в сочетании с сотнями или тысячами других нейронов они образуют взаимосвязанную..
Архитектура нейронной сети VAE
Введение:
Вариационные автоэнкодеры (VAE) — это тип архитектуры нейронной сети, используемый в неконтролируемом обучении. VAE использовались для создания реалистичных изображений, сжатия данных и извлечения полезной информации из многомерных наборов данных. В этой статье мы обсудим основы VAE, их архитектуру, как они работают и их приложения.
Основы VAE:
VAE — это тип автоэнкодера, который использует вероятностный подход для создания скрытых переменных. Автоэнкодеры — это..
Многофакторный анализ — Выход за пределы одной переменной за раз
Многомерный анализ и визуализация в Python
В наши дни стало обычной практикой для компаний и предприятий собирать как можно больше информации, даже если варианты использования таких данных неизвестны во время сбора — надежда состоит в том, чтобы понять и использовать данные в какой-то момент в будущем. будущее. Как только такие наборы данных станут доступны, люди, ориентированные на данные, будут углубляться в данные в поисках скрытых закономерностей и взаимосвязей внутри данных...
Как работают вложения предложений, часть 3 (машинное обучение)
Линейное межъязыковое сопоставление вложений предложений (arXiv)
Автор : Олег Васильев , Фумика Исоно , Джон Боханнон .
Аннотация: Семантика предложения определяется с гораздо меньшей неоднозначностью, чем семантика отдельного слова, и она должна лучше сохраняться при переводе на другой язык. Если многоязычные вложения предложений предназначены для представления семантики предложений, то сходство между вложениями любых двух предложений должно быть инвариантным по отношению к..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..