Публикации по теме 'data-science'
Больше возможностей для Google BigQuery Omni
Новые квоты для Omni, больше источников для службы передачи данных
Больше возможностей для Google BigQuery Omni
Как Google делает независимый от платформы анализ данных более мощным
На прошлой неделе Google выпустил несколько интересных обновлений своего флагманского хранилища данных BigQuery.
Визуализация данных Python / Flask и интерактивные карты
Визуализация данных Python / Flask и интерактивные карты
Вы когда-нибудь хотели создать интерактивную карту визуализации данных? В своем последнем побочном проекте я создал довольно интересную визуализацию того, как вирус может распространяться по Соединенным Штатам. Если вы хотите проверить готовый сайт, вы можете нажать здесь:
Http://ethanszombies.herokuapp.com
Теперь я расскажу о своем мыслительном процессе по созданию этого, а также пошаговые инструкции о том, как создать..
Улучшенное представление данных, решение проблемы классификации несбалансированных данных
Введение
Уменьшение размерности — это шаг предварительной обработки в машинном обучении для устранения нежелательных функций и повышения точности обучения. Чтобы уменьшить количество избыточных функций , существуют методы представления данных, каждый из которых имеет свои преимущества. С другой стороны, большие данные с несбалансированными классами — одна из самых важных проблем в распознавании образов и машинном обучении.
Метод может быть предложен в виде стоимостной задачи..
Qualcomm представляет чип для расширения возможностей искусственного интеллекта Meta на мобильных устройствах
Компания Qualcomm Incorporated (NASDAQ: QCOM) сделала новаторский шаг и объявила о планах по выпуску передового чипа, который будет поддерживать искусственный интеллект Meta на мобильных устройствах. Это объявление вызвало волнение в технологической отрасли, и в результате акции QCOM выросли на 3,31%. Растущий интерес к искусственному интеллекту (ИИ) привел к значительному росту компаний, работающих в этой области, и модель Llama 2 Large Language Model (LLM) от Meta стала серьезным..
Как визуализацию данных можно использовать для улучшения коммуникации прогнозной аналитики
Машинное обучение и прогностический анализ на основе ИИ могут помочь улучшить общее качество обслуживания клиентов, расставить приоритеты потенциальных клиентов, снизить риски, повысить эффективность и увеличить доходы в различных отраслях.
Серия Python № 5 — «Фабричный шаблон проектирования»
Введение
Фабричный шаблон проектирования является частью семейства шаблонов проектирования, называемых « Creational Design Patterns». Эти шаблоны проектирования используются для создания и конструирования объектов ООП наилучшим образом для конкретного сценария. .
В центре внимания этой статьи будет шаблон проектирования factory, который предоставляет интерфейс для создания объектов в суперклассе, но позволяет подклассам изменять тип создаваемых объектов.
Мы должны реализовать..
Создавайте Twitter-ботов для своих статей на Medium с помощью Python
Давайте изучим Rich Tweepy API Twitter через создание ботов Twitter.
Как новый выпускник и недавно принятый на работу, я глубоко задумался о своем карьерном пути и его текущей траектории.
После обращения за советом и наставничеством ко многим руководителям в моей фирме я постоянно получал один совет — развивать свой бренд в качестве консультанта! Именно тогда я решил открыть учетную запись Twitter и Medium и начать создавать контент.
Идея создания автоматизированных систем для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..