Публикации по теме 'data-science'
Освоение управления файлами и каталогами в Python
Введение
Манипулирование файлами и каталогами является фундаментальным аспектом программирования и информатики. В цифровом мире, в котором мы живем, файлы и каталоги являются строительными блоками для хранения, организации и извлечения данных. От простых текстовых файлов до сложных мультимедийных документов, от отдельных файлов до сложной структуры папок — понимание того, как работать с файлами и каталогами, важно для разработчиков, системных администраторов и всех, кто занимается..
Назад к основам науки о данных и машинного обучения
Я разносторонний компьютерный ученый со страстью к решению проблем. За свою карьеру я приобрел ценный опыт в различных областях науки о данных и разработки программного обеспечения. Однако моя страсть к данным вызвала меня.
Моя страсть к данным родилась, когда я написал дипломную работу о фильтрации разжигания ненависти в социальных сетях. Вот что такое No Hate A.I. Работа с данными не только позволяет мне понять пользователя и облегчить его жизнь, предлагая ему решительные решения, но..
Машинное обучение для инвесторов: как ИИ может помочь принимать более обоснованные инвестиционные решения
Инвестирование в фондовый рынок может быть непростой задачей, требующей рассмотрения бесчисленных переменных и нескончаемого потока данных для анализа. Однако с появлением технологии машинного обучения (ML) инвесторы получили в свое распоряжение мощные инструменты, помогающие принимать более обоснованные инвестиционные решения. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь инвесторам анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения.
Что..
Datapane: волшебное заклинание для превращения данных в привлекательные отчеты (мастера не требуются) 🪄
Создание интерактивного отчета (DataApp) с помощью Datapane в Python. Создание отчетов с динамическими данными с помощью Datapane в Python.
Datapane — это библиотека Python, позволяющая создавать интерактивные отчеты с данными, информационные панели и презентации. С помощью Datapane вы можете легко создавать и публиковать визуализации данных, таблицы, карты и другие элементы, которые помогут вам эффективно обмениваться информацией о ваших данных.
Datapane разработан таким..
Как далеко мы продвинулись с обнаружением 3D-объектов, часть 2 (компьютерное зрение + ИИ)
LXL: LiDAR исключает обнаружение 3D-объектов Lean с помощью радара 4D-изображения и объединения камер (arXiv)
Автор: Вэйи Сюн , Цзянан Лю , Тао Хуан , Цин-Лун Хань , Юсюань Ся , Бин Чжу .
Аннотация: В качестве новой технологии и относительно доступного устройства радар с 4D-изображением уже доказал свою эффективность при обнаружении 3D-объектов при автономном вождении. Тем не менее, разреженность и зашумленность облаков точек 4D радара препятствуют дальнейшему повышению..
День 34 серии тематических исследований системного дизайна : Design Snapchat
Полный дизайн…
Привет! Добро пожаловать на 34-й день серии тематических исследований System Design, где мы будем разрабатывать Snapchat.
Примечание. Прежде чем читать этот пост, прочтите Важные термины проектирования системы, которые вы ДОЛЖНЫ знать .
Сила сплайн-функций в статистическом обучении
Каждая точка данных имеет значение в сфере статистического обучения. Но что, если мы не можем достаточно ясно увидеть взаимосвязь между этими точками? Сплайн-функции являются ключом к решению этой дилеммы. Сплайн-функции, основанные на математике, полностью изменили статистическое обучение. Они помогают нам связать отдельные точки, давая нам лучшее и более четкое понимание данных.
Сплайн-функции: простое введение
Прежде чем мы рассмотрим, как сплайн-функции используются в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..