Публикации по теме 'data-science'
Создание моделей регрессии для прогнозирования откликов данных
Научитесь создавать и кодировать регрессионную модель с нуля, чтобы прогнозировать/предсказывать результаты.
Регрессионный анализ можно описать как статистический метод, используемый для предсказания/прогноза значений зависимой переменной (отклика) при заданных значениях одной или нескольких независимых переменных (предикторов или признаков). Регрессия считается формой контролируемого машинного обучения; это алгоритм, который строит математическую модель для определения взаимосвязи..
Изучение Python — Часть 4: Числа, операторы, комментарии, переменные и строки
В предыдущей статье вы узнали, как установить Python и как установить Anaconda (дистрибутив Data Science Python). Я настоятельно рекомендую вам использовать Anaconda Navigator (если вы используете Windows, воспользуйтесь строкой поиска, напишите Anaconda Navigator и выберите его). Навигатор позволяет легко устанавливать потрясающие IDE, такие как Spyder, Visual Studio Code и даже Jupyter Notebooks! Посмотрите каждый в Интернете и выберите тот, который вам больше всего нравится...
Работа с автоматизированным мышлением, часть 3 (MLops)
Автоматизация рассуждений с помощью логики точек зрения с помощью вложенных последовательностей (arXiv)
Автор: Тим С. Лайон , Лусия Гомес Альварес .
Аннотация: Логика точек зрения — это недавно предложенный формализм в контексте интеграции знаний, который защищает подход с несколькими точками зрения, позволяющий рассуждать с выбором различных и, возможно, конфликтующих точек зрения, а не принуждать их к объединению. В этой статье мы вводим вложенные секвенциальные исчисления для..
Возникновение искусственного интеллекта и его влияние на общество: изучение возможностей и…
Возникновение искусственного интеллекта и его влияние на общество: изучение возможностей и проблем ИИ
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) уже не просто концепция из научной фантастики — это растущая реальность, которая преображает наш мир. От здравоохранения и финансов до производства и транспорта ИИ оказывает глубокое влияние на отрасли и общество в целом. Хотя эта технология имеет большие перспективы, она также создает серьезные проблемы и поднимает этические вопросы. В этом блоге..
🐳 Почему документация по данным важна для машинного обучения
Документация . Это чужая проблема, пока ее нет.
Фиаско с документацией данных
За свою карьеру в качестве специалиста по данным и инженера по машинному обучению мне посчастливилось стать соучредителем одного из подразделений Wayfair по обработке данных и одним из основателей быстрорастущего стартапа в области корпоративных данных, где я работал с группами данных. различных компаний из Global 1000 для создания алгоритмов машинного обучения с высокими финансовыми последствиями...
Word2Vec — Пропустить грамм
Word2Vec — Скип-грамм
За некоторыми исключениями, модели машинного обучения не принимают необработанный текст в качестве входных данных. Последовательности слов сначала должны быть каким-то образом закодированы. Мы могли бы представить каждое предложение как мешок слов (BOW). Сначала мы находим все уникальные слова в текстовом корпусе. Затем мы сопоставляем каждое предложение с вектором, длина которого равна длине словаря (т. е. количеству уникальных слов), так что значения..
Как предсказать победителя матча по крикету с помощью машинного обучения
Мы все продолжаем проверять результаты матчей по крикету на Cricbuzz. Cricbuzz собирал данные о результатах матчей за последние 4 года, используя их, они хотят создать сервис, который будет предсказывать, кто выиграет матч. Увлекательно, правда? Они используют алгоритмы машинного обучения , чтобы предсказать, какая команда выиграет матч, на основе определенных точек данных. Прямая трансляция проекта 12 февраля, суббота, 19:00.
Записаться сейчас
Для этого мы выполним следующие..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..