Публикации по теме 'data-science'
Питон или С#? Вы не поверите, насколько они пересекаются!
Гейб А.
Приветствую вас, коллеги-энтузиасты техники! Меня зовут Гейб, и я уже более десяти лет погружен в мир Python и анализа данных.
На своем пути я сталкивался с разными языками программирования, но два из них всегда выделялись: Python и C#.
Если вы так же, как и я, заинтригованы пересечением этих двух гигантов, пристегнитесь! В этом сообщении блога мы рассмотрим сходства, различия и несколько интересных примеров практических фрагментов кода на обоих языках. Итак, берите..
PyTorch: мощная среда глубокого обучения
В последние годы PyTorch стал одной из ведущих сред глубокого обучения, произведя революцию в этой области благодаря своей гибкости, простоте использования и мощным возможностям. PyTorch, разработанный исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook, обеспечивает удобный и интуитивно понятный интерфейс для создания и обучения нейронных сетей.
Шесть баночек машинного обучения
Введение
В этой статье мы обсудим машинное обучение, также известное как экспертные системы, и то, как их можно использовать для прогнозирования.
Структуру любого приложения машинного обучения можно разделить на шесть основных задач или шагов. Давайте подробнее рассмотрим каждый из них и выясним, почему они необходимы для создания эффективных приложений машинного обучения.
Банк данных
Первый Jar в ML — это данные. Это какой-то сюрприз? Данные — это топливо, на котором работает..
Узнайте, как построить модель машинного обучения за 8 шагов
Полное руководство по созданию модели машинного обучения с нуля
Машинное обучение, подмножество ИИ, является движущей силой большинства недавних достижений, происходящих сегодня. Будь то прогнозная аналитика, компьютерное зрение, обработка естественного языка, автономные системы, машинное обучение революционизирует всю систему.
Машинное обучение позволяет системам выявлять шаблоны в данных и учиться на них, чтобы предоставлять информацию, которая помогает в более эффективных..
Как преобразовать запрос Mysql в Python?
В этой статье мы покажем вам, как преобразовать базу данных MySQL.
Python — это язык программирования, который сегодня широко используется во многих различных приложениях.
Одной из областей, где часто используется Python, является веб-разработка, а одной из самых популярных сред веб-разработки является Django.
Переход на нереляционную базу данных? Вот что вам следует знать как разработчику
БД NoSQL сейчас очень популярны среди стартапов и крупных компаний. Тем не менее, все еще существует значительное количество разработчиков, которым сложно понять, как это работает и может повлиять на архитектурные решения проекта. В результате я создал путешествие, показывающее, как база данных может полностью изменить способ решения наших проблем разработки, таких как структура данных, целостность данных, микросервисы, производительность и запросы. Идея состоит в том, чтобы дать..
Алгоритмы машинного обучения, часть 1: линейная регрессия
Предсказать цену бриллиантов с помощью линейной регрессии
Линейная регрессия — мощный, но относительно простой инструмент, который можно использовать для понимания взаимосвязи между переменными. В этом руководстве будут изучены основы линейной регрессии в удобной для начинающих форме. К концу этого руководства у вас будет четкое представление о линейной регрессии и о том, как ее реализовать с использованием реальных данных.
Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..