Публикации по теме 'data-science'
Раскрытие возможностей корректировки смещения: повышение точности прогнозирования в несбалансированных наборах данных
Устранение дисбаланса классов имеет решающее значение для точных прогнозов в науке о данных. В этой статье представлена корректировка смещения для повышения точности модели в условиях дисбаланса классов. Узнайте, как Bias Adjustment оптимизирует прогнозы и решает эту проблему.
Введение
В области науки о данных эффективное управление несбалансированными наборами данных имеет решающее значение для точных прогнозов. Несбалансированные наборы данных, характеризующиеся значительными..
Как работает семантический анализ, часть 1 (информатика)
Семантический анализ с использованием лексикона для ориентированного на задачу диалога (arXiv)
Автор: Сяоцзюнь Мэн , Вэньлинь Дай , Яшэн Ван , Баоцзюнь Ван , Чжиюн Ву , Синь Цзян , Цюнь Лю
Аннотация: В последнее время семантический анализ с использованием иерархических представлений для диалоговых систем привлек значительное внимание. Для разбора пользовательских высказываний был предложен Task-Oriented Parse (TOP), древовидное представление с намерениями и слотами в..
Минимизация ядерной нормы циркулянтной матрицы для рисования изображений в Python
Представьте, что такое циркулянтная матрица и минимизация ее ядерной нормы, и дайте эффективную реализацию с помощью быстрого преобразования Фурье для рисования изображения.
В машинном обучении у нас есть некоторые специальные алгебраические структуры, такие как матрица Ганкеля, циркулянтная матрица и матрица Теплица. Используя эти структуры, мы можем обнаружить внутренние корреляции данных. В этой истории мы представляем…
Понимание того, что такое сегментация клиентов: ЧАСТЬ -2
Введение:
Сегментация клиентов — это мощный метод, который позволяет предприятиям делить свою клиентскую базу на отдельные группы на основе общих характеристик. Сегментируя клиентов, компании могут получить ценную информацию об их поведении, предпочтениях и потребностях, что позволяет использовать целевые маркетинговые стратегии, персонализировать опыт и повышать удовлетворенность клиентов. В этом блоге мы рассмотрим концепцию сегментации клиентов и проведем вас через процесс..
Научные статьи, основанные на нарушениях речи
Автоматизированная классификация нарушений звуков китайской речи на основе глубокого обучения ( arXiv )
Автор: Яо-Мин Куо , Шанк-Джанг Руан , Ю-Чин Чен , Я-Вэнь Ту
Аннотация: в этой статье описывается система анализа акустических данных, которая помогает в диагностике и классификации нарушений речи у детей с помощью компьютера. Анализ был сосредоточен на выявлении и классификации четырех различных типов китайских искажений. В ходе исследования был собран и сгенерирован..
Начало работы с анализом графов в Python с помощью pandas и networkx
Графический анализ - не новая отрасль науки о данных, но и не обычный метод, который сегодня используют специалисты по данным. Однако есть некоторые безумные вещи, на которые способны графики. Классические варианты использования варьируются от обнаружения мошенничества до рекомендаций или анализа социальных сетей. Неклассический вариант использования в НЛП связан с извлечением тем ( граф слов ).
Рассмотрим вариант использования обнаружения мошенничества
У вас есть база данных..
Изучение ключевых логик и гиперпараметров глубокого обучения (часть I)
Появление глубокого обучения произвело революцию в области искусственного интеллекта, способствуя развитию компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания образов. Центральное место в этом изменении парадигмы занимает TensorFlow, универсальная и широко распространенная структура, позволяющая исследователям и практикам создавать и обучать модели нейронных сетей.
В этой статье мы приступаем к изучению важнейших компонентов, лежащих в основе глубокого обучения в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..