Публикации по теме 'data-science'
setup.py против setup.cfg в Python
Использование setuptools для управления зависимостями и распространения пакетов Python
Введение
В одной из своих недавних статей я обсуждал разницу между файлами requirements.txt и setup.py , которая в конечном итоге может помочь разработчикам управлять зависимостями своих пакетов таким образом, чтобы им было легко их распространять.
В сегодняшней статье я сосредоточусь на пакете setuptools и расскажу о разнице между файлами setup.py и setup.cfg . Кроме того, мы также..
Некоторые из лучших практик, которым следует следовать в проекте по науке о данных
В этой статье я расскажу о некоторых лучших и рекомендуемых практиках, которым следует следовать, когда дело доходит до проекта по науке о данных. Прежде чем представить лучшие практики, важно понять общий рабочий процесс проекта по науке о данных. Существует множество его вариантов, но я всегда предпочитаю использовать традиционный (но наиболее эффективный) рабочий процесс, известный как CRISP-DM , что означает CR oss . Промышленный стандарт стандартный процесс для данных майнинга..
Кластерный анализ с помощью DBSCAN: пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности
Кластерный анализ - это метод машинного обучения без учителя, который разделяет точки данных на кластеры или группы, так что все точки данных в одном кластере / группе имеют схожие атрибуты или характеристики. Существует четыре основных категории кластерного анализа: методы разделения (K-средних), иерархические методы (BIRCH), методы на основе плотности (DBSCAN) и методы на основе сетки.
Обычно все алгоритмы кластеризации используют один и тот же подход, то есть находят сходства между..
Классы Scala: практическое введение
Введение
Классы — это фундаментальные структуры данных каждого языка программирования. Как специалист по данным или разработчик, вы будете часто сталкиваться с занятиями, даже если вы имеете дело с функциональным языком программирования, таким как Scala. В Scala классы/объекты больше похожи на контейнеры, содержащие данные, хотя они являются прямым отображением объектов. В этом коротком уроке я хотел бы продемонстрировать классы в Scala.
Что такое классы:
Визуализация данных в Python
Практическая визуализация данных для интерактивного повествования на Python
Я хотел бы начать этот пост со старой доброй цитаты «Картинка стоит тысячи слов» . Вот что такое визуализация данных. Визуализация данных является неотъемлемой частью Data Science & Data Analysis. Нам полезно не только понимать данные, но и представлять информацию о данных в форме графического представления, которое намного легче понять.
Допустим, мы работаем над проектом Data Science. Клиента не будет..
Создайте свой собственный чат-бот: используйте ChatGPT для вдохновения
5-минутное руководство по созданию чат-бота с искусственным интеллектом с помощью Gradio и GPT-3
Оглавление
Введение GPT-3 для серверной части Градио для интерфейса Заключение Рекомендации
Введение
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, созданный OpenAI, который позволяет пользователям вести очень сложные разговоры, подобные человеческим. Языковая модель способна отвечать на вопросы и помогать в различных задачах,..
Вам нужно освоить этот навык как специалисту по данным или специалисту по машинному обучению
"Начиная"
Вам нужно освоить этот навык как специалисту по данным или специалисту по машинному обучению
Награды, полученные от последовательного изучения и применения этого навыка, могут продвинуть вашу карьеру к новым высотам.
Наука о данных как дисциплина и профессия требует, чтобы ее практикующие специалисты обладали различными навыками, начиная от мягких навыков, таких как общение, лидерство, и заканчивая сложными навыками, такими как дедуктивное мышление, алгоритмическое..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..