Публикации по теме 'data-science'
Специалист по данным против аналитика данных
Раскройте весь потенциал своих данных с помощью «Data Scientist , эксперта в области расширенного анализа и прогнозирования. Поднимите анализ данных на новый уровень с аналитиком данных, профессионалом в интерпретации данных и принятии решений».
Введение
Наука о данных сегодня является одной из самых популярных и востребованных областей с широким спектром карьерных возможностей для тех, кто обладает нужными навыками и опытом. Одной из наиболее распространенных ролей в науке о..
Механизм действия (MoA) - Конкурс Kaggle
Это был мой второй конкурс kaggle, в котором я принимал участие. Честно говоря, в этом конкурсе я многому научился. Обсуждения множества разных гроссмейстеров и экспертов были просто умопомрачительными. Обсуждение разных жанров конкурса было потрясающим, например. разработка функций, дополнение данных, различное моделирование, переносное обучение и финальное наложение / смешивание. Итак, я собираюсь рассказать о разных вещах (мой опыт), которые я изучил и применил в этом конкурсе,..
За алгоритмом O_Sieve
O_Sieve – это алгоритм обнаружения выбросов, использующий трехмерную проекцию точек данных. Он вычисляет расстояния точек данных от центральной точки в трехмерном пространстве на основе квадратов значений целевого столбца. Затем алгоритм определяет верхний и нижний пороговые значения расстояния, используя подход, основанный на медиане. Точки данных, выходящие за пределы этих пороговых значений, считаются выбросами.
Математика
Предположение: возведение в квадрат меньших чисел..
Насколько хорош ChatGPT для задач контроля качества?
Практическое сравнение с использованием ChatGPT и отлаженных моделей на основе кодировщика для задач контроля качества.
ChatGPT , выпущенный OpenAI, представляет собой универсальную систему обработки естественного языка (NLP), которая понимает контекст разговора для предоставления соответствующих ответов. Хотя мало что известно о построении этой модели, она стала популярной благодаря своему качеству при решении задач на естественном языке. Он поддерживает различные языки, включая..
Поведение логарифма вероятности в машинном обучении, часть 3
Ограничивающие доказательства и оценка логарифмического правдоподобия в VAE (arXiv)
Автор: Лукаш Струски , Марцин Мазур , Павел Баторский , Пшемыслав Спурек , Яцек Табор .
Аннотация: Многие важные проблемы в глубоком обучении и статистике вызваны вариационным разрывом, то есть разницей между фактическими данными и нижней границей доказательств (ELBO). Как следствие, в классической модели VAE мы получаем только нижнюю границу логарифмического правдоподобия, поскольку ELBO..
Python Data Science: анализ данных и прогнозирование
В современном мире, управляемом данными, способность извлекать значимую информацию из больших наборов данных и делать точные прогнозы является ценным навыком. Python с его богатой экосистемой библиотек и инструментов стал популярным языком для науки о данных. В этой статье мы отправимся в путешествие в область науки о данных Python, изучая, как она позволяет нам анализировать данные и делать прогнозы, которые помогают принимать обоснованные решения в различных отраслях.
Ландшафт науки..
Вопросы для интервью по Python| Вопросы и ответы на собеседовании при приеме на работу разработчика Python — 2023 г.
Вопросы и ответы на собеседовании по Python — 2023 | Дорожная карта разработчика Python
Если вы проходите собеседование на специалиста по обработке данных, бэкэнд-разработчика или на любую должность, связанную с программированием на Python, будьте готовы ответить на эти основные вопросы.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..