Публикации по теме 'data-science'
Миф и реальность общего искусственного интеллекта (AGI)
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, планирование, принятие решений и обработка естественного языка. В последние годы искусственный интеллект быстро развивался благодаря наличию больших объемов данных, мощных вычислительных ресурсов и прорывов в области глубокого обучения и других методов.
Однако большинство..
Раскрытие информации: значение извлечения признаков при обучении моделей
Каждый день мы слышим и видим, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют динамику мира, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, что нужно для создания таких выдающихся моделей? Одним из важнейших методов, который часто упускают из виду, но который имеет решающее значение для успеха в обширной области машинного обучения, является извлечение признаков. Искусство извлечения полезной информации из необработанных данных лежит в основе извлечения признаков. Это похоже на..
«Недостаточно памяти» в MATLAB? С помощью этого совета легко сократить использование памяти вдвое
Я покажу, как простое изменение точности ваших числовых данных может сократить использование памяти наполовину или даже больше.
Вы когда-нибудь сталкивались с проблемой памяти в MATLAB и искали ее в Интернете?
Оказывается, № 7 во многих случаях является самым простым решением и может сократить использование памяти до 90%. Этот метод имеет дополнительное преимущество: если вы сохраните свои переменные, они также будут занимать меньше места на жестком диске и загружаться гораздо..
Как я в основном понимаю, что такое НАУКА ДАННЫХ!
Как я в основном понимаю, что такое НАУКА О ДАННЫХ!
«Я думаю, что работа в области науки о данных похожа на сбор большого количества данных, а затем на их обработку в различных формах, которые мы легко понимаем, с помощью инструментов и алгоритмов».
Затем, углубившись в науку о данных, я думаю, что наука о данных - это комбинация нескольких областей.
питон ML Глубокое обучение AI База данных Статистика
"ДАННЫЕ ЯВЛЯЮТСЯ НИЧЕМ, КАК ФАКТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА..
Серия DAX: 3. Меры и вычисляемые столбцы в DAX
Это третья статья из серии: Серия DAX — изучите основы Power BI 3. Показатели и вычисляемые столбцы
В конце этой статьи у меня есть ссылка на мой GitHub, где вы можете найти одну пустую модель Power BI и одну полную модель с расчетом, который я сделал в этой статье.
В этой статье я подробно опишу разницу между показателями и вычисляемыми столбцами в DAX. Я опишу, в каких случаях можно использовать каждый из них, и распространенные подводные камни.
Историю также можно найти..
Я, как специалист по данным, покажу вам, почему Jupyter Notebook и Jupyter Lab хороши для работы с данными…
Для тех, кто хочет начать работу с анализом данных в Python
В этой статье будут представлены Jupyter Notebook и Jupyter Lab (совместно называемые Jupyter), очень надежные инструменты для анализа данных в Python.
Jupyter уже широко используется в мире науки о данных, но я хотел бы показать его преимущества с помощью демонстрации.
Предположения
В этой статье я анализирую данные при следующих условиях.
Анализируйте табличные данные, а не неструктурированные данные, такие как..
Будущее машинного обучения: тенденции, за которыми стоит следить
Привет, дружище! Я просто хочу сообщить вам, что область машинного обучения развивается невероятными темпами, часто появляются многочисленные новые открытия и захватывающие технологии. Эти разработки открыли ранее невообразимые возможности. Поэтому для компаний, групп и отдельных лиц крайне важно быть в курсе этих достижений. Получая актуальную информацию, вы можете быть уверены, что идете впереди всех и всегда разрабатываете новые и креативные концепции, которые выделят вас из толпы...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..