Публикации по теме 'data-science'
Последние разработки в области рекомендательных систем, часть 2 (искусственный интеллект)
1. Равный опыт в рекомендательных системах ( arXiv)
Автор: Джэун Чо , Мунсок Чой , Чанхо Со .
Аннотация: мы исследуем проблему справедливости, которая возникает в рекомендательных системах. Необъективные данные из-за присущих определенным группам стереотипов (например, средний балл юношей по математике часто выше, чем по гуманитарным наукам, и наоборот у девушек) могут давать ограниченный набор предлагаемых заданий для определенной группы пользователей. Наш основной вклад..
Лучшие бесплатные ресурсы для изучения науки о данных наблюдений за Землей
Учебники, тренинги и вебинары, репозитории GitHub и ссылки на Youtube
Вы хотите изучить науку о данных наблюдений за Землей и найти лучшие бесплатные ресурсы в Интернете.
В этой статье я делюсь с вами бесплатными ресурсами, включая курсы, учебные пособия, тренинги и вебинары, репозитории GitHub и ссылки на YouTube.
Ресурсы в этой статье представляют собой упорядоченный список, а не исчерпывающий список, поэтому не стесняйтесь выбирать из списка, который вас интересует. Я также буду..
40 лучших ноутбуков Kaggle, удобных для начинающих, для изучения исследовательского анализа данных (EDA)
Данные изображения, текстовые данные, табличные данные (классификация, регрессия, временные ряды)
Ниже приведены гиперссылки на сорок лучших блокнотов Kaggle, удобных для начинающих, для изучения исследовательского анализа данных:
Табличные данные
Как работает шумоподавление в облаке точек, часть 2 (машинное обучение)
GeoGCN: геометрическая двухдоменная сверточная сеть графов для шумоподавления облака точек (arXiv)
Автор: Чжаовэй Чен , Пэн Ли , Цзеюн Вэй , Хунхуа Чен , Хаоран Се , Минцян Вэй , Фу Ли Ван .
Аннотация: Мы предлагаем GeoGCN, новую геометрическую сеть свертки двухдоменных графов для шумоподавления облака точек (PCD). Помимо традиционной мудрости PCD, чтобы полностью использовать геометрическую информацию облаков точек, мы определяем два типа нормалей поверхности, один из..
Практический вопрос в науке о данных, часть 1: проблема дисбаланса
Эта статья в основном резюмирует некоторые важные для меня на данный момент моменты из статьи Обучение на несбалансированных данных . Тем, кто заинтересован, настоятельно рекомендуется прочитать исходную статью, потому что она обеспечивает очень хорошее начало для изучения проблемы дисбаланса и охватывает гораздо больше тем и подробностей, чем я включил в эту статью.
В этой статье будут рассмотрены три основные темы:
Природа проблемы. Техники. Метрики оценки.
Давайте..
Предварительная обработка данных — обработка повторяющихся значений и выбросов в наборе данных
Работая с набором данных реального мира, мы можем столкнуться с очень беспорядочными данными, которые содержат много повторяющихся значений. Такие записи не добавляют никакой ценности или информации при использовании их в модели и скорее замедляют обработку. Таким образом, лучше удалить дубликаты перед передачей данных в модель. Следующий метод можно использовать для проверки повторяющихся значений в pandas —
Чтобы проверить наличие дубликатов, мы используем функцию «дублировать» в..
У ChatGPT есть проблема с подключаемым модулем: проблемы безопасности и расширенные возможности
За последние восемь месяцев ChatGPT, революционный чат-бот, разработанный OpenAI, получил широкое признание благодаря своей способности генерировать удивительно реалистичный текст. От творческого рассказывания историй до написания кода — ChatGPT зарекомендовал себя как мощная языковая модель (LLM). Однако, несмотря на впечатляющие возможности, чат-бот все же сталкивается с определенными ограничениями в своей функциональности.
Ограничения ChatGPT: опора на подсказки и статические..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..