Публикации по теме 'data-science'
Обновления в мультимодальном обучении, часть 1 (машинное обучение)
Meta-Transformer: унифицированная структура для мультимодального обучения (arXiv)
Автор: Июань Чжан , Кайсюн Гун , Кайпэн Чжан , Хуншэн Ли , Юй Цяо , Ваньли Оуян , Сянъюй Юэ .
Аннотация: мультимодальное обучение направлено на создание моделей, которые могут обрабатывать и связывать информацию из нескольких модальностей. Несмотря на многолетние разработки в этой области, по-прежнему сложно разработать единую сеть для обработки различных модальностей (например, естественного..
AutoGluon против XGBoost - заменит ли AutoML специалистов по данным?
Используйте Amazon AutoGluon для прогнозирования дефолта по кредиту
Фон
9 января 2020 года Amazon представила AutoGluon, библиотеку с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам легко создавать модели автоматического машинного обучения (AutoML). В последнее время AutoML стал горячей темой в сфере машинного обучения. Многие высокотехнологичные компании представили свои наборы инструментов AutoML, включая Mircosoft, Google и Facebook. Он позволяет специалистам по..
Может ли ИИ проверять качество данных?
Возможность ИИ проверять качество данных: изучение преимуществ и ограничений Поскольку данные становятся все более важными в деловом мире, обеспечение их качества стало главным приоритетом для многих организаций.
Однако ручная проверка качества данных может занять много времени и привести к ошибкам. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). ИИ может автоматизировать процесс проверки данных и повысить его точность.
Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может..
Новый прогресс в моделях больших языков, часть 3 (машинное обучение)
Проверьте свои факты и попробуйте еще раз: улучшение моделей больших языков с помощью внешних знаний и автоматизированной обратной связи (arXiv)
Автор: Баолинь Пэн , Мишель Галлей , Пэнчэн Хэ , Хао Чэн , Юцзя Се , Ю Ху , Цююань Хуан , Ларс Лиден , Чжоу Ю , Вэйчжу Чен . », Цзяньфэн Гао
Аннотация: Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, способны генерировать человекоподобные, беглые ответы для многих последующих задач, например, ориентированный на задачу диалог и..
2 структуры данных для науки о данных в Python
Множество инструментов для обработки данных и языков программирования для работы с данными. Но когда дело доходит до Python, эти две структуры данных решают большинство повседневных проблем с данными. Они есть:
Список Словарь
Список . Список – это набор элементов. Хранящиеся в нем данные могут быть разнородными (могут содержать данные разных типов). Мы можем добавлять, удалять, изменять элементы в списке, благодаря большей гибкости в работе. Мы также можем добавлять данные в..
Расшифровка необычного: обнаружение аномалий в финансовых операциях
Обнаружение аномалий, финансовые транзакции, обнаружение мошенничества, машинное обучение, финансовая безопасность
Расшифровка необычного: обнаружение аномалий в финансовых операциях
Использование передовых методов снижения рисков, максимизации прибыли и финансовой безопасности
В нашем все более цифровом мире защита финансовых транзакций стала первостепенной задачей. В этой всеобъемлющей статье исследуется передовая техника обнаружения аномалий, мощный инструмент, используемый для..
Коротко о мозготрахе
В великом переплетении языков программирования, где такие языки, как Python и Java, представляют собой обширные и сложные конструкции, Brainfuck представляет собой суровый минималистичный образец. Однако за этой простотой скрывается вселенная сложности и проблем.
Что такое Brainfuck?
Brainfuck , разработанный в 1993 году Урбаном Мюллером, представляет собой эзотерический язык программирования, созданный без учета полезности. Вместо этого его целью было создать минимально..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..