Публикации по теме 'data-science'
Идти в ногу с данными - список для чтения 22-я неделя
Наука о данных - это решение бизнес-задач с помощью данных и аналитики. Это было моей мантрой много лет. То, что в приведенных ниже статьях это повторяется, вероятно, является предвзятым подтверждением. Будь то на уровне компании, которая строго согласовывает стратегию обработки данных с бизнес-стратегией. Или отдельные специалисты по данным, одержимые решением бизнес-задач.
В любом случае, я надеюсь, что следующие статьи вас вдохновят. Или, по крайней мере, наводит на размышления...
От ML MVP до корпоративного масштабирования данных
Итак, вы создаете это решение с интенсивным использованием данных для своего проекта по машинному обучению / аналитике данных / корпоративной трансформации или тестирования продукта... Независимо от того, где вы находитесь, если вы работаете в области проектирования данных, это, откровенно говоря, важное чтение.
Организации часто хотят прыгнуть в это пространство, не рассматривая сначала основы. Это гораздо больше, чем просто подготовка данных. Организация, которая несерьезно относится к..
Создание мастерских соединений: от INNER JOIN к LEFT JOIN в PostgreSQL
Следите за контентом по инвестированию : LinkedIn / Instagram
Следить за техническим контентом : LinkedIn
Введение: раскрытие возможностей объединений
Соединение таблиц — фундаментальная операция в реляционных базах данных, и PostgreSQL предлагает богатый набор типов соединений для удовлетворения различных потребностей в извлечении данных. В этом руководстве мы отправимся в путешествие, чтобы овладеть искусством создания мастерских объединений в PostgreSQL. Мы..
Как построить модель PyTorch
5 шагов, которые вам нужно знать для вашей первой модели PyTorch.
Как человек, переходящий в науку о данных, вы, возможно, слышали о различных библиотеках машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch. У обеих этих библиотек есть свои сильные и слабые стороны, но я считаю, что изучение PyTorch особенно важно по нескольким причинам.
Args vs kwargs: какой самый быстрый способ вызвать функцию в Python?
Наглядная демонстрация модуля timeit
Вы когда-нибудь задумывались, медленнее ли вызывать функцию с ключевыми словами, чем без них? Другими словами: что быстрее; позиционные аргументы ( myfunc('mike', 33) ) или kwargs ( myfunc(name='mike', age=33) )?
В этой короткой и простой статье мы узнаем, стоит ли жертвовать удобочитаемостью передачи аргументов ключевых слов по сравнению с передачей аргументов позиционно . Настраиваем бенчмарк с модулем timeit и сравниваем результаты...
Последние обновления проксимальной оптимизации политики, часть 1 (ИИ)
Оптимизация проксимальной политики для интегрированного зондирования и связи в системах миллиметрового диапазона (arXiv)
Автор: Кристиан Х. Вака-Рубио , Карлес Наварро Манчон , Рамони Адеогун , Петар Поповски .
Аннотация :: В системах беспроводной связи отслеживание луча mmWave является критической задачей, которая влияет как на восприятие, так и на связь, поскольку она связана со знанием беспроводного канала. Мы рассматриваем настройку, в которой базовой станции (BS) необходимо..
Как работает исчисление Маллявена в машинном обучении, часть 2
Исчисление Маллявена для оптимальной оценки инвариантной плотности дискретно наблюдаемой диффузии в промежуточном режиме (arXiv)
Автор : Кьяра Аморино , Арно Глотер
Аннотация: Пусть (Xt)t≥0 — решение одномерного стохастического дифференциального уравнения. Наша цель — изучить скорость сходимости для оценки инвариантной плотности в промежуточном режиме, предполагая, что дискретное наблюдение процесса (Xt)tε[0,T] доступно, когда T стремится к ∞. Находим скорости сходимости, связанные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..