Публикации по теме 'data-science'
Обзор трех лучших инструментов MLOps
Обзор трех лучших инструментов MLOps
Современные инструменты для развертывания моделей машинного обучения и управления ими
Развертывание и поддержка моделей машинного обучения крайне важны для любой компании, использующей прогнозную аналитику, чтобы приносить пользу своим клиентам. MLOps, сокращенно от операций машинного обучения, относится к набору задач, используемых для надежного развертывания и обслуживания моделей машинного обучения. С появлением групп по науке о данных и..
Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев
Мошенническое поведение по снятию отпечатков пальцев
Использование нейронных сетей, чтобы проглотить следы хлебных крошек, оставленных мошенниками
Вы водитель Lyft и только что согласились на поездку. Вы начинаете свой путь к месту получения, и вдруг вам звонят.
«Привет, Алекс, мне звонит Трейси из штаб-квартиры Lyft. В этом месяце мы присуждаем 200 долларов всем водителям с рейтингом 4,7 звезды и выше, и я просто хотел поздравить вас с тем, что вы стали отличным водителем с..
Понимание ROC AUC: ключ к оценке моделей бинарной классификации
Введение в ROC AUC
ROC AUC, или рабочая характеристика приемника — площадь под кривой, — это показатель, обычно используемый для оценки эффективности моделей бинарной классификации. Он измеряет способность модели различать положительные и отрицательные классы и особенно полезны в случаях, когда классы несбалансированы. Кривая ROC представляет собой график отношения истинно положительных результатов (TPR) к уровню ложноположительных результатов (FPR) при различных пороговых..
Статистика для машинного обучения (базовая)
Все основные инструменты статистики, необходимые для начала работы с Data Science / Machine Learning.
Прошли те времена, когда каждому требовались глубокие знания в области статистики, чтобы действительно преуспеть в науке о данных. С автоматизацией множества техник машинного обучения многие новички сразу переходят к коду, даже не зная, что происходит внутри! Однако статистика присутствует во всех сферах науки о данных, будь то визуализация данных, очистка данных или построение модели..
Упрощенная регуляризация: Ridge, Lasso и Elastic Net (с кодом Python!)
Наша работа инженера по машинному обучению в основном связана с настройкой моделей. Именно гиперпараметры, которые мы можем корректировать, действительно дают нам власть над нашими моделями и делают наш опыт таким ценным. При этом одним из самых важных инструментов, которыми владеет инженер по машинному обучению, является регуляризация . В этой статье я дам определение регуляризации простыми словами и расскажу о трех основных методах регуляризации, о том, когда их использовать и как..
Машинное обучение с нуля: логистическая регрессия
Основы классификации в Python
Введение
После обсуждения линейной регрессии в первой части этой серии, пришло время взглянуть на еще один строительный блок более продвинутых алгоритмов машинного обучения: логистическую регрессию. Логистическая регрессия, несмотря на свое название, наиболее широко используется для двоичной классификации. В бинарной классификации вы пытаетесь предсказать, принадлежит ли наблюдение классу 0 или классу 1. Например, можно попытаться предсказать, будут ли..
Концепции статистики в науке о данных
Почему статистика
Статистика представляет информацию в простой форме.
Дает вам представление о данных, над которыми вы работаете.
В этом блоге мы будем работать с набором данных, чтобы понять несколько концепций статистики.
Набор данных представляет собой список полов, роста и веса.
Импортируйте необходимые библиотеки
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Прочитайте данные и получите первые строки DataFrame
data =..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..