Публикации по теме 'data-science'
Airbytes CDK, платформы запросов и обнаружения данных; ThDPTh # 20
Далее Airbyte предлагает CDK, Querybook имеет открытый исходный код, и как выбрать платформу для обнаружения данных.
В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования . Я собираю точки данных , чтобы помочь понять и сформировать это будущее.
Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook.
(1) 🎁 Airbytes CDK
Я думаю, что за интеграцией данных с открытым исходным кодом будущее интеграции данных. Оба нынешних..
Последние обновления в поиске нейронной архитектуры, часть 9 (машинное обучение)
DAS: поиск нейронной архитектуры с помощью отличительной оценки активации (arXiv)
Автор: Юцяо Лю , Хайпэн Ли , Яньань Сунь , Шуайчэн Лю .
Аннотация: Поиск нейронной архитектуры (NAS) — это автоматический метод, который может искать хорошо выполненные архитектуры для конкретной задачи. Хотя NAS превосходит спроектированную человеком архитектуру во многих областях, высокие вычислительные затраты на оценку архитектуры, которые она требует, сдерживают ее развитие. Возможным решением..
Соображения по выбору алгоритма машинного обучения
Как использовать памятку Scikit-learn для выбора правильного алгоритма
Проще говоря, машинное обучение означает, что наши машины и программное обеспечение обучаются на основе предоставленных данных . Это отрасль искусственного интеллекта и компьютерных наук, которая фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, с целью постоянного повышения точности. Например: В детстве нам было любопытно научиться кататься на велосипеде. Изначально мы не..
Раскрытие возможностей аналитических данных на основе данных для принятия обоснованных решений
«Мы окружены данными, но нам не хватает идей».
~ Джей Баер, эксперт по маркетингу и клиентскому опыту
Процесс использования данных для руководства и информирования ключевых бизнес-решений известен как принятие решений на основе данных. Компании могут больше узнать о своих потребителях, рынках и операциях, анализируя данные. Используя эти знания, становится возможным принимать более правильные решения в отношении разработки продукта, маркетинга, продаж и других областей...
Работа с полиномиальной оптимизацией, часть 3 (машинное обучение)
Многоступенчатая полиномиальная оптимизация (arXiv)
Автор : Кемаль Роуз
Аннотация: Мы изучаем структурированные задачи оптимизации с полиномиальной целевой функцией и полиномиальными ограничениями-равенствами. Структура исходит из множественной градации на кольце многочленов по нескольким переменным. Для фиксированных мультистепеней определяется общее число комплексных критических точек. Это служит мерой алгебраической сложности задачи оптимизации. Мы также обсуждаем методы..
Я бросил учебу, чтобы стать Data Scientist
Принятие судьбоносного решения может заставить вас чувствовать себя парализованным. — Я еще не готов. «Мне нужен еще один год, вот и все». «Есть куча опытных людей, через которых я никогда не пройду». Все эти мысли и страхи выводят вас из себя.
Я здесь не для того, чтобы убедить вас стать специалистом по данным или программистом, если вы никогда этого не собирались. В противном случае, вот некоторая мотивация.
Фон
В средней школе я любил два предмета — информатику и..
Pyforest: библиотеки Python с отложенным импортом
Сколько времени нужно, чтобы импортировать нужные библиотеки Python в начале нового проекта? Вы тратите время на обдумывание правильных операторов импорта?
Обычно импорт библиотеки занимает много времени (см. Изображение ниже), особенно при работе над большими проектами, где вам нужно опробовать различные алгоритмы машинного обучения. Вы можете легко импортировать все это с помощью pyforest.
Pyforest лениво импортирует все популярные библиотеки Python Data Science и Machine..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..