Публикации по теме 'data-science'
Космический корабль Титаник: альтернатива обычному набору данных Plain Old Titanic
Изучите новый набор данных Kaggle с Pandas и Seaborn
Это 2912 год, и космический корабль Титаник, межзвездный пассажирский лайнер, находится в своем первом полете с почти 13 000 пассажиров на борту. Космический корабль «Титаник» перевозит эмигрантов из нашей Солнечной системы на три новые обитаемые экзопланеты, когда сталкивается с…
Imersão де Dados 03 Alura!
Мгновенно делитесь кодом, заметками и фрагментами.
Проект биогенетики
Вы не можете выполнить это действие в данный момент.
Вы вошли в другую вкладку или окно. Вы вышли на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузить , чтобы обновить сеанс. Перезагрузить , чтобы обновить сеанс.
Первоначально опубликовано на https://github.com .
Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (5/6)
Предыдущий ‹‹ Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (4/6)
Предварительно обученные модели и трансферное обучение
Обучение CNN может занять много времени, и для этой задачи требуется много данных. Однако большая часть времени тратится на изучение лучших низкоуровневых фильтров, которые сеть использует для извлечения шаблонов из изображений. Возникает закономерный вопрос — можем ли мы использовать нейронную сеть, обученную на одном наборе данных, и адаптировать ее для..
РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ
Регрессионный анализ — это статистический метод, который используется для описания взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными в простой математической форме.
Существуют различные типы регрессии:
· Линейная регрессия (для непрерывных зависимых переменных)
· Лассо-регрессия (используется как метод регуляризации)
· Ридж-регрессия (используется как метод регуляризации)
· Регрессия Elastic-Net (гибрид регуляризации L1 и L2)
· Логистическая регрессия (для дискретных..
Тест хи-квадрат для начинающих
Итак, вы начали свое путешествие в области аналитики данных и статистического анализа и застряли на тесте хи-квадрат, разберитесь с тестом хи-квадрат с помощью примера.
Согласно статье в Википедии:
критерий хи-квадрат (также критерий хи-квадрат или критерий χ2 ) – это тест статистической гипотезы , используемый при анализе таблицы непредвиденных обстоятельств при больших размерах выборки. Проще говоря, этот тест в основном используется для проверки того, являются ли две..
Алгоритмы машинного обучения: линейные модели
Для задач регрессии хорошей отправной точкой является линейная регрессия, поскольку она проста, быстра, легко подгоняется и интерпретируется. Его также можно распространить на сложные проблемы и шаблоны данных.
Линейная регрессия
В линейной регрессии мы подгоняем прямую линию к данным (y=ax+b; где a — наклон, а b — точка пересечения линии), или ее также можно представить как:
ŷ = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ⋯ + θnxn
где ŷ — прогнозируемое значение, n — количество предикторов/признаков,..
Трансляция аккумуляторов PySpark
И как ими управлять
В этом посте я собираюсь обсудить интересный паттерн с удобной трансляцией. Прежде чем вдаваться в подробности, давайте освежим, что такое искровые аккумуляторы.
Общая переменная, которая может накапливаться, т. Е. Имеет коммутативную и ассоциативную операцию «сложения». Рабочие задачи в кластере Spark могут добавлять значения в аккумулятор с помощью оператора + =, но только программе драйвера разрешен доступ к его значению с помощью value . Обновления от..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..