WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'data-science'


Предвзятость, дисперсия и их компромисс.
Введение: Понятия предвзятости и дисперсии применимы к методам обучения с учителем. Они используются, чтобы помочь нам решить, какую модель выбрать для решения проблемы. Что такое предвзятость? Смещение — это термин, который обычно ассоциируется с обучающими данными. Он демонстрирует, насколько хорошо ваша модель уловила закономерности в обучающих данных. Модель с высокой степенью достоверности означает, что модель уловила большинство закономерностей в данных и наоборот. Существует..

Помимо машинного зрения: как ИИ может создавать реалистичные изображения?
Центр науки о данных профессор Кайл Кранмер рассказывает о GAN и VAE В настоящее время существует два основных подхода к созданию изображений с использованием искусственного интеллекта: генеративные состязательные сети (GAN) и вариационное автокодирование (VAE). GAN противопоставляет две нейронные сети друг другу, чтобы улучшить качество их создания фотореалистичных изображений. В GAN есть генератор, который производит поддельные изображения, и дискриминатор, который отличает..

Как выбрать K для K-средних
Простое объяснение и реализация метода локтя Есть несколько способов выбрать K для K-средних. В этой статье метод локтя объясняется и реализуется очень простым способом . Объяснение Ниже наши данные. Легко видеть, что количество кластеров должно быть равно 4. Мы попытаемся получить K = 4, наблюдая различные значения K. Визуальное объяснение На изображении ниже синие точки принадлежат нашему набору данных, а красные точки — это центры кластеров. Как видите, от каждого..

Лучшие библиотеки MLOps Python, которые вы должны знать в 2022 году
Введение Операции машинного обучения называются MLOps. Цель MLOps — упростить запуск моделей машинного обучения в производство, управление ими и их мониторинг. Специалисты по данным, инженеры по машинному обучению и инженеры DevOps часто работают вместе в MLOps, что является совместной ролью. Машинное обучение и DevOps, две разные области программного обеспечения…

Прикладной анализ временных рядов велосипедных аварий в Мадриде
Вы будете в безопасности на велосипеде домой Недавно я наткнулся на набор данных, содержащий зарегистрированные несчастные случаи с участием велосипедистов, и мне, как специалисту по данным, который любит время от времени кататься по моему городу, это показалось хорошей возможностью поразвлечься с этими данными. Чтобы быть более точным, данные формируют временной ряд за период с 2010 по 2018 год, когда несчастные случаи регистрируются полицией в хронологическом порядке, и открыто..

Матрица путаницы
1 января 2022 г. Матрица путаницы Это метрика оценки классификации. Матрица путаницы — это то место, где мы измеряем эффективность нашей модели. Лучше эффективность, лучше производительность, и это именно то, что мы хотим. И именно здесь в центре внимания оказывается матрица путаницы. Матрица путаницы — это показатель эффективности классификации машинного обучения. Как следует из названия, это на самом деле немного сбивает с толку в первый раз, когда я учился, я имею в виду,..

Сортировка данных как стирка: волшебство кластеризации в персонализации клиентского опыта
TL;DR: краткое введение в захватывающий мир кластеризации, где сортировка данных становится такой же простой, но важной, как сортировка белья, что позволяет персонализировать взаимодействие с клиентами в различных секторах. Этот пост посвящен бизнес-пониманию и вариантам использования, а технические подробности будут рассмотрены в следующих постах! Кластеризация, метод, используемый в науке о данных и машинном обучении, похож на сортировку белья для группировки похожих предметов...

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]