Наука о данных - это решение бизнес-задач с помощью данных и аналитики. Это было моей мантрой много лет. То, что в приведенных ниже статьях это повторяется, вероятно, является предвзятым подтверждением. Будь то на уровне компании, которая строго согласовывает стратегию обработки данных с бизнес-стратегией. Или отдельные специалисты по данным, одержимые решением бизнес-задач.

В любом случае, я надеюсь, что следующие статьи вас вдохновят. Или, по крайней мере, наводит на размышления.

  • Влияние аналитики в 2020 году: зрелость аналитических операций компании - насколько продвинуты ее аналитические функции - влияет на прибыльность компании. И не маленький. Аналитика Лидеры выделяются четкой стратегией, видением аналитики и четко определенной дорожной картой внедрения. И хотя они тратят на ИИ всего в 1,1 раза больше, чем последователи, они получают от этого в 4 раза (!) Больше пользы. Лидером компании становится не только тратить деньги на решение проблемы. Стратегия, лидерство, культура, управление, навыки, талант и экосистема данных - все это играет роль. (Кирни)
  • Хороший специалист по данным, специалист по неправильным данным: Я не был уверен, приведет ли статья, которую я увидел в Информационном бюллетене Тристана Хэнди, к философскому эссе или к параллели между наукой о данных и спагетти-вестерном . Но на самом деле это приводит к притче, иллюстрирующей поучительные принципы для специалистов по данным. Итак, что такое хороший DS? Хороший DS одержим решением бизнес-задач. Хороший DS понимает предельную отдачу от усилий. Хороший DS - универсал. Хорошие DS пачкают руки. (Ян Уайтстоун)
  • Присоединение к команде специалистов по анализу данных: Собеседование по науке о данных - непростая задача. Компании и менеджеры по найму тщательно изучают резюме и изучают глубокие знания в области статистики, машинного обучения и программирования. Итак, что делать, когда вы действительно получаете работу? Как вы набираете скорость как можно быстрее? Даже когда люди, которые заставляли вас беспокоиться о приоритете операторов Python, не имеют для вас готового плана адаптации? Найдите приятеля по адаптации, станьте губкой, настройте среду DS и зарекомендуйте себя. И наслаждаться! (Лиза Коэн @ DS at MS)

Вчера был Всемирный день велосипеда, и я не катаюсь на велосипеде всю неделю. Я надеюсь изменить это завтра! Счастливые выходные!

Если вы пропустили выпуск прошлой недели, посвященный отслеживанию данных



Спасибо за внимание!

Не стесняйтесь делиться своими мыслями или советами к прочтению в комментариях.

Подписывайтесь на меня в Medium, LinkedIn и Twitter.