Публикации по теме 'data-science'
Исследования, основанные на отказоустойчивых квантовых вычислениях, часть 2
Отказоустойчивое квантовое моделирование материалов с использованием орбиталей Блоха (arXiv)
Автор: Николас Рубин , Доминик В. Берри , Фионн Д. Мэлоун , Алек Ф. Уайт , Танудж Хаттар , А. Юджин ДеПринс III , Сабрина Сиколо , Майкл Кюн , Майкл Кайхер , Чжунхо Ли , Райан Бэббуш
Аннотация: Химическое моделирование является одним из наиболее многообещающих применений квантовых вычислений. Однако большинство предыдущих работ по изучению алгоритмов блочного кодирования, эволюции..
Гармонизированное человеческое обучение и глубокое обучение (HHL-DL)
Глубокое обучение существует уже довольно давно. Мы пытаемся соответствовать человеческому опыту во многих областях, и на самом деле мы уже достигли в некоторых областях, таких как: 1. Вопрос - система ответов (Google BERT ) - BERT также может определять пропущенные слова в предложении (Masked LM или Cloze Task), предсказывать следующее предложение. 2. Классификация изображений ( ResNet ) 3. Игры ( AlphaGO ) Но больше не справляется с задачами, с которыми люди несравнимы. Это..
Снижение размерности с помощью анализа главных компонентов
Больше не всегда лучше. Данные с высокой размерностью могут быстро стать непригодными из-за ограничений ресурсов и того, для чего вы планируете их использовать. Данные со 150 столбцами не дадут вам многого, если у вас нет вычислительного пространства для их анализа или если вы даже не знаете, что ищете. В качестве средства правовой защиты мы используем метод, называемый уменьшение размерности , чтобы уменьшить наши данные до размера, которым можно управлять и который будет содержать..
5 советов по оптимизации для повышения производительности Python
Поднимите эффективность вашего кода на новый уровень
Python стал известен как язык программирования в последнее десятилетие. Это отличный инструмент, помогающий не только в разработке бэкэнда, но и в науке о данных и автоматизации.
Простота языка позволяет любому начать его изучение. Python имеет простой синтаксис, и это очень помогает в создании программного обеспечения.
Однако существует множество подводных камней, а неэффективный код может значительно снизить..
Простые способы создания синтетического набора данных в Python
Основы науки о данных
Простые способы создания синтетического набора данных в Python
Руководство для начинающих по созданию фиктивных табличных данных
При разработке кода иногда нам нужен фиктивный набор данных. Например, мы хотим поделиться кодом и базовыми данными, но реальный набор данных является конфиденциальным, поэтому не подходит для обмена. Один из вариантов — найти и использовать подходящий игрушечный набор данных или общедоступные наборы данных . Другой вариант — создать..
Начало работы с Conda
Только основы. Что такое Конда? Почему вам следует использовать Conda? Как установить Conda?
Что такое Конда?
Conda - это система управления пакетами и средой с открытым исходным кодом, работающая в Windows, Mac OS и Linux.
Conda может быстро устанавливать, запускать и обновлять пакеты и связанные с ними зависимости. Conda может создавать, сохранять, загружать и переключаться между программными средами для конкретных проектов на вашем локальном компьютере. Хотя Conda была..
Как читать с нескольких листов в файле Excel с помощью Python
Руководство по чтению нескольких листов в файле Excel с использованием Python.
Итак, первый шаг — определить листы, которые вы хотите прочитать, а затем поместить эти листы в список. В моем случае мне нужно было собрать ряд терминов на нескольких листах, а затем использовать эти термины для создания дополнительных столбцов в DataFrame. Наконец, мне пришлось заполнить данные на основе содержимого нескольких текстовых файлов, полученных в процессе распознавания текста, для извлечения текста..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..