Публикации по теме 'data-science'
Заработайте более 250 тысяч долларов в качестве специалиста по данным в этих отраслях
Варианты карьеры для специалистов по данным
«Многие современные предприятия научились добывать данные. На самом деле добыча данных становится почти рутиной. Но по мере того, как мы продвигаемся дальше в 21-й и 22-й века, использование данных становится приоритетным. Таким образом, речь идет не только о сборе всех этих данных, но и о том, чтобы проявить творческий подход к созданию новых способов использования этих данных в стремлении повысить ценность». ― Хендрит Ванлон..
Теория множеств - история и обзор
Часть I. Что такое теория множеств и почему она актуальна сегодня?
Идеологически концепция бесконечности далека от средней математической терминологии - никакая другая тема не выходит за пределы круга математики так, чтобы ее можно было перевести из практического аналитического инструмента в феномен мифической известности. Взаимодействуя с такими культурными темами, как религия и философия, понятие бесконечности несет в себе особую ауру божественности.
Когда-то давно во всех..
Понимание обучения PAC: введение с примерами Python
Обзор вероятно приблизительно правильной структуры обучения
1. Введение
В динамичной области машинного обучения (МО) понимание возможностей и ограничений наших моделей жизненно важно для достижения успеха. Вероятно приблизительно правильное (PAC) обучение обеспечивает мощную основу, которая позволяет нам принимать обоснованные решения во время обучения и оценки модели. Изучая основы обучения PAC, мы получаем ценную информацию об определении размера выборки, обучаемости модели и..
Лучше ли созданное с нуля дерево решений, чем стандартная версия sklearn?
В недавнем видео я сравнил созданную с нуля модель логистической регрессии с логистической регрессией sklearn, и этот пост в блоге можно посмотреть здесь: https://medium.com/mlearning-ai/a-comparison-of-made-from -необработанные-и-готовые-логистические-регрессионные-модели-a75e21e4b521»
Как повысить уровень своих навыков Python, обучаясь у этих профессионалов
Не застрять на начальном уровне программирования на Python
Отказ от ответственности: я не связан ни с одним из курсов или людьми, упомянутыми в этой статье, и я не получаю финансовой поддержки от какой-либо организации или отдельных лиц, упомянутых в этой статье.
В Интернете полно курсов и других материалов для начала изучения Python. Самые известные из них, например. 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp 2023 , codeacademy и freeCodeCamp . Однако после..
Разработки в области расширенной реальности часть1
Безопасный и надежный искусственный интеллект с расширенной реальностью (AI-XR) для метавселенных ( arXiv)
Автор: Аднан Кайюм , Мухаммад Атиф Бутт , Хасан Али , Мухаммад Усман , Усама Халаби , Ала Аль-Фукаха , Каммер Х. Аббаси , Мухаммед Али Имран , Джунаид Кадир
Аннотация . Ожидается, что Metaverse станет новой парадигмой для Интернета следующего поколения, предоставляя полностью захватывающий и персонализированный опыт для общения, работы и игр в..
ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ВВЕДЕНИЕ:
В этом блоге мы увидим, как подобрать идеальную плоскость для набора данных. Иногда достаточно установить Linear plane . Но иногда недостаточно получить хорошую оценку точности, подобрав линейную плоскость. В этом случае мы выбираем нелинейную плоскость, которая лучше всего соответствует нашему набору данных.
Мы увидим, что лучше всего подходит для линейной или нелинейной плоскости для нашего простого набора данных для лучшего..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..