Публикации по теме 'data-science'
Руководство для начинающих по контролируемому обучению и процессу анализа данных.
Знакомство с проектом.
В этом проекте мы будем использовать несколько контролируемых алгоритмов для точного моделирования доходов людей с использованием данных, собранных в ходе переписи населения США 1994 года. Затем мы выберем лучший алгоритм-кандидат из предварительных результатов и далее оптимизируем этот алгоритм для наилучшего моделирования данных. Наша цель в этой реализации - построить модель, которая точно предсказывает, зарабатывает ли человек больше 50 000 долларов...
Повышение эффективности кода: 3 лучших декоратора Python
Привет, Джейн здесь.
Давайте углубимся в тему, которая близка моему сердцу и карьере: повышение эффективности кода. Проведя более 8 лет в мире программирования, работая в стартапе, который вот-вот выйдет на биржу (но, тсс, юридические вещи), я начал ценить мощь декораторов Python. Сегодня я рад поделиться с вами тремя лучшими декораторами Python, которые могут серьезно повысить уровень вашей игры с кодом.
1. @time_it : Отслеживание времени выполнения
Время — деньги, особенно в..
Внутренний обзор искусственного интеллекта: вопросы и ответы с Майком Тамиром, влиятельным лицом в области искусственного интеллекта
Дэн Бивенер
Спрос на навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, машинного обучения рос экспоненциально за последние пять лет, поскольку предприятия, от онлайн-развлечений до электронной коммерции, ищут новые способы использования данных для улучшения качества обслуживания клиентов и реализации новых функций.
Simplilearn недавно назначила Майка Тамира , доктора философии, советником по учебным программам Simplilearn Искусственный интеллект и машинное обучение ...
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
KY=MX+B
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
В самой последней части этой странной личной колонки , которую я выбрал для написания, я рассказал о происхождении моего интереса к науке о данных и о своем решении посетить учебный курс по программированию. Хотя сама статья была забавной, она также была эгоцентричной, сфокусированной на моем опыте и не более того.
Что еще более важно, он мало что дал тем из вас, кто искал информацию о самом важном..
Оценка неопределенности в моделях машинного обучения — Часть 2
Вы можете ознакомиться с первой частью этой серии здесь . Эта статья была впервые опубликована в Блоге Comet .
В части 1 этой серии мы обсудили источники неопределенности в моделях машинного обучения, методы количественной оценки неопределенности параметров и прогнозы простой модели линейной регрессии.
Методы, описанные в последнем посте, такие как начальная загрузка, имеют свои ограничения в случаях, когда подгонка модели занимает значительное время из-за размера набора данных или..
Тестирование моделей машинного обучения в стиле Uber
Архитектура используется для регулярного тестирования сотен моделей прогнозирования в Uber.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций...
Практическое введение в машинное обучение: создание классификатора
В этой статье представлено практическое введение в машинное обучение для начинающих. Это будет статья в стиле упражнений, в которой мы собираемся построить модель классификатора для классификации набора данных, и мы будем проходить сквозной процесс, такой как загрузка набора данных, очистка набора данных, выполнение разработки функций на набор данных, создать разделение обучения/тестирования, выполнить перекрестную проверку нескольких моделей, выбрать лучшую модель, подобрать лучшую модель..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..