Заработайте более 250 тысяч долларов в качестве специалиста по данным в этих отраслях

Варианты карьеры для специалистов по данным

«Многие современные предприятия научились добывать данные. На самом деле добыча данных становится почти рутиной. Но по мере того, как мы продвигаемся дальше в 21-й и 22-й века, использование данных становится приоритетным. Таким образом, речь идет не только о сборе всех этих данных, но и о том, чтобы проявить творческий подход к созданию новых способов использования этих данных в стремлении повысить ценность».
― Хендрит Ванлон Смит-младший

«Я Data Scientist» звучит так здорово, если правильно сказать это. Ну, я просто парень, который знает, как что-то разобрать из кучи наборов данных. Не очень опытный, но достаточный, чтобы понять и принять решение на основе результатов.

В настоящее время почти каждый пятый человек меняет свой карьерный путь в сторону науки о данных, и отрасли также внедряют их в своих организациях.

Многие люди изучают новые карьерные пути, имея в наличии данные навыки. Рынок сейчас очень сырой, так как каждый день тысячи людей регистрируются на те или иные курсы по AI/ML/Data science и так далее. Новички получают знания и навыки, но им не хватает опыта в отрасли, и некоторые люди просто слепо следуют тренду. Тем не менее, есть много лидеров отрасли, которые нанимают первокурсников и дают им возможность попробовать свои силы.

Сегодняшняя статья предназначена для того, чтобы выделить и дать новую перспективу и варианты карьеры для всех тех, кто только что вышел на поле и хочет достичь больших высот. Две отрасли, упомянутые здесь, исследованы очень тщательно, и помните, что представленные здесь идеи — это только верхушка айсберга. Вы можете исследовать более глубоко.

Я также расскажу, почему я считаю, что вы можете получать более чем шестизначный доход в этих отраслях, и какие исследования я провел, чтобы прийти к данному выводу.

Я собираюсь выделить только 2 основные отрасли для этого поста и расскажу о нескольких других в следующем посте.

Автомобильная индустрия

Автомобильная промышленность является одним из самых массовых предприятий в Соединенных Штатах. Хотя автомобильная промышленность пострадала во время пандемии, текущие тенденции показывают, что она восстанавливается невредимой: (источник: Zippia)

• В 2020 году в США было произведено 8,8 миллиона автомобилей, что на 19 % меньше, чем в 2019 году.
• 923 000 американцев работают в сфере производства автомобилей и запчастей, а 1 251 600 работают в автомобильных дилерах.
• В 2020 году доход дилеров автомобилей и запчастей в США составил 1,249 триллиона долларов США.
• На автомобильную промышленность приходится 3% ВВП Америки.
• В 2020 году автомобильная промышленность США продала примерно 14 471 800 миллионов легковых автомобилей и легких грузовиков.
• Национальная ассоциация автомобильных дилеров (NADA) прогнозирует, что продажи новых легковых автомобилей составят 16,3 млн единиц за год, согласно данным о продажах в первом квартале 2021 года, увеличившись на 12,7% по сравнению с 2020 годом.

Эти цифры только из США, представьте себе стоимость отрасли по всему миру. В настоящее время производственные подразделения автоматизируются, а ИИ/МО стал неотъемлемой частью каждого процесса, от производства до безопасности и конечного результата. Каждый отдельный процесс так или иначе использует ИИ/МО.

Есть много новых функций и бесконечные возможности для улучшения автоматизации в автомобильной промышленности. Самоуправляемые автомобили теперь реальность, а не просто вымысел о Джеймсе Бонде. Есть сотни компаний, которые создают самоуправляемые автомобили, автономные транспортные средства, которые постоянно используют AI / ML для решения проблем. Обратитесь к этой статье, и она даст вам представление о том, что происходит в этой отрасли по всему миру.

Как вы можете принять в этом участие?

Курс Автомобильный инженер Udacity — лучший способ начать. Но также необходимы глубокие знания об отрасли. Обычный путь — получить степень бакалавра в области автомобилестроения, пройти курс Udacity, создать свое портфолио на аналогичных проектах в отрасли и подать заявку в компании, которые нанимают аналогичные таланты.

Или вы даже можете начать самостоятельно, для чего-то подобного, и зарекомендовать себя как бренд, я считаю, что в основном в европейских странах где-то не хватает рабочей силы для поддержки роста, тогда как в США есть масса инженеров.

Сколько вы можете заработать?

Важный совет. Существуют новые концепции летающих автомобилей и транспортных средств на магнитной подвеске. Если кто-то хочет углубиться в это, здесь вы можете копнуть глубже, и вы можете сами вычислить числа. Вот краткий факт: большинство старших ученых-исследователей в автомобильной промышленности зарабатывают более 250 000 долларов в год.

При этом вы должны быть в состоянии знать, что исследователи начинают с очень хорошей шкалы оплаты. Вы можете начать где-то со 180–195 тысяч долларов, но для этого вам нужно иметь докторскую степень. и потрясающее портфолио.

Людям требуются годы, чтобы достичь этого этапа, когда, как будто вы знаете потребности рынка и предоставляете именно это, вы можете достичь до 250 тысяч долларов всего за пару лет опыта.

Совет. Узнайте о последних тенденциях в отрасли и найдите проблему, существующую на рынке, и у вас будет ответ. Вы решите это, вы также можете запросить гораздо больше, чем просто 250 000 долларов США.

Здравоохранение

Я благодарен Всевышнему за то, что люди, читающие эту статью, пережили пандемию. Я потерял своего дядю из-за Ковида, и я точно знаю, насколько беспомощными мы себя чувствовали, что во время первой волны мы не могли получить необходимые меры предосторожности или даже лекарства, и нам пришлось его потерять. Пока вы все читаете дальше, я хотел бы воспользоваться моментом и поблагодарить каждого члена живого мира за то, что он остался в живых и боролся с этим. Оставайтесь сильными и оставайтесь благословенными.

Прошу прощения, что отвлекаю вас от темы и напоминаю вам, каково это — потерять кого-то, но именно поэтому я должен был упомянуть эту отрасль здесь.

Люди были готовы продать все свои особняки только для того, чтобы первыми получить наркотики на рынке, не потому, что у них были на это деньги, а потому, что они не хотели терять своих близких. AI/ML/DL сыграли важную роль в улучшении доставки лекарств только от испытаний к нам.

Конечно, есть и другие вещи, связанные с этим, но это было важным, и люди, которые работали над этим, знают лучше всего. Сегодня существуют очень передовые технологии, в которых используются AI/ML/DL, но тем не менее нам необходимо восполнить этот пробел, обладая превосходными знаниями и опытом.

Многие исследователи данных, работающие в области здравоохранения, фармацевтики, визуализации, усовершенствования хирургического оборудования, медицинских операций, уже зарабатывают более 300 тысяч долларов.

Ниже приводится заявление из отчета ВОЗ за 2022 г.:

Пандемия COVID-19 оказала беспрецедентное давление на возможности систем здравоохранения, особенно на кадровые ресурсы здравоохранения. Еще до пандемии возможности предоставления основных медицинских услуг во многих странах были ограничены из-за постоянной нехватки кадров здравоохранения. Уже в 2016 г. ВОЗ прогнозировала глобальную нехватку 18 миллионов работников здравоохранения к 2030 г., особенно в регионах ВОЗ в Африке и Юго-Восточной Азии. Примечательно, что в Африканском регионе, на долю которого приходится почти четверть (24%) мирового бремени болезней, работало всего 3% работников здравоохранения в мире.

Источник: Мировая статистика здравоохранения 2022: мониторинг здоровья на предмет ЦУР, целей устойчивого развития, вы можете скачать отчет и прочитать его целиком.

Теперь вы можете видеть из этого заявления, что Африка больше всего нуждается во внимании со стороны здравоохранения. Но это также говорит вам о том, что в 2016 году не хватало 18 миллионов человек. Из-за Covid это также стало самой большой проблемой в мире. Каждая страна расширила свои отделы здравоохранения с помощью AI/ML/DL, и набор сотрудников продолжается.

Это огромная проблема, с которой сталкивается каждая страна, поэтому, если вы не получаете работу в корпоративной сфере, просто попробуйте себя в отделах здравоохранения.

Как вам стать частью этой индустрии?

Многие стартапы, занимающиеся исследованиями и улучшающие наше благополучие, теперь привлекают великие таланты со всего мира.

Вам не нужно сидеть в их офисе и работать над чем-то, вы можете быть в Индии или Индонезии, или, по сути, в любой точке мира, и при этом оставаться частью отрасли, используя свои знания и опыт. Некоторые стартапы предлагают зарплату и акции в сумме до 160 тысяч долларов, поэтому через пару лет она может вырасти до 300 тысяч долларов, а может и до 500 тысяч долларов, никогда не знаешь.

Совет или предупреждение: знание предметной области очень необходимо, прежде чем приступить к работе в этой области, чья-то жизнь напрямую или косвенно зависит от ваших действий.

Вы можете сделать следующее, чтобы получить хороший старт:

1. Имейте супер-глубокие знания DL/AI/ML и участвуйте в хакатонах, посвященных этой отрасли.
2. Чтобы узнать больше о том, какую область вы хотите выбрать, я бы посоветовал поговорить с людьми, которые уже работают в этой отрасли, а также с кандидатами наук. кандидаты в вузы, так как имеют четкое представление о своей жизни в ближайшие 5 лет, мало ли, могут завязаться какие-то связи и кто-то может стать вашим наставником
3. Выполняйте проекты и продолжайте совершенствовать свою личность и навыки
4. Присоединяйтесь к исследовательским группам и при необходимости доберитесь до уровня земли.

Вы можете либо расти вверх по лестнице, снизу, либо, если вы являетесь экспертом в предметной области, 2 года опыта работы с наукой о данных должны вывести вас в высшую лигу. Вы уже будете получать 150–180 тысяч долларов +, имея не менее 5 лет знаний в предметной области и 2 года опыта работы с данными.

Загляните в гугл-ученый и прочитайте исследовательские работы, чтобы понять, что создают люди. Будьте осторожны, не бросайтесь сразу к исследованиям, не обладая достаточными техническими знаниями.

Кроме того, не забудьте поблагодарить меня, чтобы дать вам новый способ рассмотреть ваше внимание. Если вы не знаете, как попасть в одну из фирм, вы можете прочитать одну из моих статей.

Выделите: если вы можете решить проблему для кого-то, вы также можете попросить более 250 тысяч долларов. Просто убедитесь, что вы спрашиваете правильного человека.

Я попытался просто дать представление о том, каковы возможности и где их можно найти. Вы можете когда-нибудь отдать мне должное, если решите заняться одной из этих отраслей 😂.

Давайте сделаем мир лучше, и я уверен, что кто-то из вас уже делает это ежедневно.

Подпишитесь на меня в LinkedIn и следите за новостями, чтобы не пропустить больше таких статей/списков.