Публикации по теме 'data-science'
Объяснение наследования классов Python
Понимание наследования классов в приложениях Data Science и ML
В Python классы содержат атрибуты и методы. Атрибут — это переменная, которая хранит данные. Метод класса — это функция , принадлежащая классу, которая обычно выполняет некоторую логику над атрибутами класса.
Что такое наследование?
Наследование позволяет вам определить новый класс, который имеет доступ к методам и атрибутам другого класса, который уже был определен. Класс, у которого есть методы и атрибуты,..
Исследовательские работы для чтения на основе роботизированных манипуляций, часть 2 (искусственный интеллект)
GA-DRL: оптимизатор функций на основе генетического алгоритма в глубоком обучении с подкреплением для задач роботизированного манипулирования ( arXiv )
Автор: Адарш Сегал , Николас Уорд , Хунг Мань Ла , Христос Папахристос , Сушил Луи .
Вывод: обучение с подкреплением (RL) позволяет агентам принимать решения на основе функции вознаграждения. Однако в процессе обучения выбор значений параметров алгоритма обучения может существенно повлиять на общий процесс обучения. В..
Как заставить SGD Classifier работать так же хорошо, как и логистическая регрессия, используя parfit
Как заставить SGD Classifier работать так же хорошо, как и логистическая регрессия, используя parfit
Для больших наборов данных, используя гиперпараметры, оптимизированные parfit, мы можем получить эквивалентную производительность от SGDClassifier в трети времени, затрачиваемого LogisticRegression.
Что такое классификатор SGD?
SGD Classifier реализует регуляризованные линейные модели со стохастическим градиентным спуском.
Итак, что такое стохастический градиентный спуск?..
Mojo: развитие потенциала Python и преодоление трудностей 🔥
Что такое моджо🔥? Введение в язык программирования Mojo.
Моджо🔥
Язык Mojo ставит перед собой амбициозные цели. Он направлен на достижение полной совместимости с экосистемой Python, обеспечивая плавный переход для пользователей Python. Он также отдает приоритет предсказуемой низкоуровневой производительности, предоставляя разработчикам детальный контроль. Кроме того, Mojo стремится разрешить развертывание определенных подмножеств кода для ускорителей.
Разработчики Mojo полны..
Правда об AutoML и науке о данных без кода.
К настоящему времени многие люди в сфере данных и аналитики слышали об автоматизированном машинном обучении (AutoML). Решения AutoML работают только с этой предпосылкой, автоматизируя конвейер машинного обучения (ML) и предоставляя готовую к производству модель в качестве выходного продукта. Звучит красиво, верно? Ну не так быстро. По мере того, как эти решения становятся все более доступными, а различные компании внедряют эти наборы инструментов в свои корпоративные рабочие процессы,..
Наука о данных с. Перейти № 2: команды Go
В части 1 мы научились печатать «Привет! с кодом Go и обсудили базовую структуру программы Go». Чтобы распечатать строку, мы использовали 'go run main.go' — так называемую команду в Go. В этой части поговорим еще о парочке из них.
Почему команды Go?
Представьте, что создание программы на Go похоже на управление самолетом. Оба предназначены для сложных систем, созданных для обработки больших объемов: первый обрабатывает информацию, второй обрабатывает людей и грузы (которые, по..
Журнал причинно-следственных связей (день 3–5)
Ежедневные заметки для изучения, изучения и понимания структуры ПРИЧИННОГО ВЫВОДА. [после Causal Inference and Discovery in Python , написанного Александром Молаком ]
День 3
Регрессия и причинная интерпретация
Когда вы видите простое уравнение регрессии, такое как Y = AX + B, что вы неявно думаете? Разве вы не думаете таким образом? Если значение X изменить на одну единицу, значение Y изменится на A. И, честно говоря, такая интерпретация сбивает людей с толку, думая, что..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..