Публикации по теме 'careers'
Да, вы можете стать специалистом по анализу данных в Интернете. Вот как.
Руководство по тому, как начать свою карьеру в области науки о данных из дома, от профессионального специалиста по данным, который учился в Интернете.
Оглавление
Вступление Онлайн-курсы Онлайн-дипломы Внеклассные Резюме использованная литература
Вступление
В нескольких статьях подчеркивается, насколько сложно и надумано добиться успеха в области науки о данных с помощью онлайн-курсов или ученых степеней. Поскольку вы читаете эту статью, возможно, вы верите в самообучение и..
Признания программиста-самоучки
Размышления о 20+ годах.
Я собираюсь указать здесь свой возраст, но свою первую строчку кода я написал на Commodore Pet Computer еще в 1980 году (-иш). Я прошел несколько курсов и даже пошел в среднюю школу, чтобы больше узнать о программировании и компьютерных технологиях. На самом деле, почти все, что я знаю о программировании, я получил из школы тяжелых ударов - мне пришлось учиться самому.
Меня впервые наняли в качестве профессионального разработчика в 1999 году, и я занимаюсь..
Открытый совет для разработчиков, поступающих на первую работу
Что можно и чего нельзя делать для разработчиков, поступающих на первую работу.
Как и в любой другой карьере, в ней есть как лучшие, так и худшие стороны. Что ж, разработка программного обеспечения не осталась в стороне. Скорее всего, вы ищете свою первую работу в жизни, на этом пути вас могут встретить как плохие, так и хорошие впечатления.
Подача заявки на вашу первую роль разработчика всегда будет кошмаром, поскольку вы, возможно, не очень хорошо знакомы с самыми яркими..
5 советов для вашей карьеры в области науки о данных
Учитесь, стройте, делитесь. Повторить.
Ни для кого не секрет, что рабочие места, основанные на данных (специалист по данным, инженер по искусственному интеллекту и т. Д.), Становятся свидетелями очень заметного роста за последние несколько лет, поощряя подростков и молодых выпускников делать карьеру в области ИТ и повышать квалификацию в таких областях, как машины. обучение, глубокое обучение, бизнес-аналитика, инженерия данных, наука о данных.
Если вы только начинаете, от вас не..
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Мнение
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Ключевые вещи, которые нужно сделать, чтобы ускорить вашу карьеру в науке о данных
Data Science была объявлена самой сексуальной профессией 21 века. Благодаря ажиотажу вокруг ИИ и популяризации науки о данных, число людей, выходящих на поле каждый год , растет. При такой конкуренции может показаться сложным выделиться и добиться успеха в Data Science. В этом посте рассказывается о..
Как стать мастером написания кода на C #
На днях кто-то написал в списке обсуждений, в котором я веду эту тему:
Как стать мастером написания кода на C #
В последующем обсуждении было много замечательных идей и идей от многих уважаемых и опытных разработчиков C #. Было бы стыдно не поделиться некоторыми из предложенных идей. Поскольку это частный список, я воздерживаюсь от того, чтобы приписывать идеи тем, кто их представил, но если какой-либо отдельный участник хочет дать мне разрешение, я буду рад включить ваше имя в вашу..
Реактивное лето
Из названия «React-ify Summer» следует вычеркнуть, что мы собираемся говорить о реакции — библиотеке JavaScript, которая разрабатывается и поддерживается Facebook для разработки интерфейсных веб-приложений.
Я пишу это, чтобы поделиться своим опытом во время летних каникул, ну, я студент инженерного факультета, и у нас есть семестровые перерывы после долгого ожидания в 5–6 месяцев, и мы все ждем этого, когда мы посетим наш дом.
Летом у нас почти есть 1–2 месяца свободного времени, и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..