Публикации по теме 'careers'
Когда вы можете называть себя Data Scientist?
Есть ключевые действия, которые укрепят ваш авторитет.
Наука о данных является относительно новой областью с относительно небольшим количеством общепризнанных окончательных сертификатов. Могут возникнуть сомнения относительно того, когда уместно добавить этот заголовок в ваше резюме.
Программисты, не позволяйте своей первой работе определять вашу карьеру
Когда я только что вышел на рынок программного обеспечения, я работал в сервисной компании. Мы были группой младших программистов, которые выставляли счета, чтобы набить карманы нашего работодателя (то есть банковские счета).
Это была огромная и современная кодовая база, созданная с использованием популярной тогда многоуровневой архитектуры, популяризированной Microsoft. Ориентированная на рабочий стол Windows, среда выполнения была C++, поддерживаемая SQL-сервером…
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных?
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных? ИИ помогает управлять цепочкой поставок. Так в чем задержка? Отлично, отлично прочитано. Они продолжают цитировать этого Курковича.
https://www.g2.com/articles/ai-and-analytics-in-the-supply-chain
Хорошо, я не мудрец, но обратите внимание на общие темы с такими мудрецами, как мистер Джим Томкинс:
Стоит ли вам стать специалистом по анализу данных в 2021 году?
Мнение
Стоит ли вам стать специалистом по анализу данных в 2021 году?
Глубокое погружение в перспективы на 2021 год и дальнейшие перспективы.
Оглавление
Вступление Перспективы работы Платить Удаленный Резюме использованная литература
Вступление
С каждым новым годом мы все больше узнаем о звании Data Scientist . С течением времени мне не нужно объяснять, чем я занимаюсь изо дня в день , а также чем я занимаюсь в целом как специалист по анализу данных. В дополнение к..
Несколько советов по переключению карьеры на программирование
В каком возрасте люди обычно принимают решение о своей будущей профессии? От 16–18-летних подростков, окончивших среднюю школу и практически не имеющих реального опыта, требуется принять решение, которое во многом определит их жизнь. На чем они основывают свое мнение? Фильмы/сериалы, которые они смотрели (например, я хочу стать врачом, потому что я смотрел «Клинику», и это показалось мне забавным), близкие родственники и друзья, за которыми они наблюдали и которых слушали, влияние..
Формирование инженеров встраиваемых систем завтрашнего дня: адаптация к постоянно меняющимся…
В первые дни моей карьеры инженеры встраиваемых систем были тихими героями, вооруженными логическими анализаторами и паяльниками, способными создавать сердце устройств, от простых цифровых часов до сложных систем управления космическими кораблями. Они овладели искусством выжимания производительности из минимальных ресурсов, их гениальность проявляется в каждой технологии, тихо жужжащей, невидимой, но незаменимой. Тем не менее, фокус инженерии претерпел сдвиг парадигмы. Сегодня инженеры..
Как бороться с синдромом самозванца
Хитрость? Используйте синдром самозванца как силу, а не как слабость.
Когда я впервые попал на встречу по искусственному интеллекту, мне показалось, что меня там не должно было быть.
Когда я во второй раз попал на мероприятие по машинному обучению, мне показалось, что меня там не должно было быть.
На 20-й раз, когда я пришел на встречу по искусственному интеллекту, я почувствовал, что меня там не должно было быть. Это было после работы инженером по машинному обучению в течение..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..