В первые дни моей карьеры инженеры встраиваемых систем были тихими героями, вооруженными логическими анализаторами и паяльниками, способными создавать сердце устройств, от простых цифровых часов до сложных систем управления космическими кораблями. Они овладели искусством выжимания производительности из минимальных ресурсов, их гениальность проявляется в каждой технологии, тихо жужжащей, невидимой, но незаменимой. Тем не менее, фокус инженерии претерпел сдвиг парадигмы. Сегодня инженеры встроенных систем, в эпоху взаимосвязанных устройств, являются пионерами новой эпохи, определяемой не дискретными схемами, а микропрограммами, программным обеспечением, сложным кремнием и облачными вычислениями. По мере того, как мы вступаем в цифровую эпоху, первостепенное значение приобретают новые навыки, включая кибербезопасность, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и облачные технологии.
В прошлом от инженеров ожидалось, что они будут хорошо разбираться в своих основных инженерных дисциплинах, но сегодня свод правил переписывается. Теперь наше внимание должно сместиться, чтобы адаптироваться к этим новым областям. Если мы не сможем адаптироваться, мы рискуем остаться позади, как окаменелости ушедшей эпохи.
Во-первых, давайте углубимся в кибербезопасность. По мере того, как наш мир становится все более взаимосвязанным, ландшафт угроз расширяется. Киберпространство больше не является нишевой сферой; это новый рубеж, поле битвы 21 века. Теперь инженерам необходимо рассматривать безопасность как основополагающий аспект процесса проектирования. Независимо от того, разрабатываете ли вы веб-приложение или проектируете энергосистему, кибербезопасность больше не является чем-то необязательным. Каждый инженер, независимо от его специализации, должен иметь общее представление о том, как защитить свою работу от злоумышленников. Это понимание включает в себя знание шифрования, методов безопасного кодирования и законов о защите данных.
Точно так же по мере того, как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более неотъемлемой частью нашей жизни, знакомство с этими областями быстро становится критическим требованием для инженеров. Наш мир наполнен данными, богатым гобеленом информации. Однако эти данные — просто шум без правильных инструментов для их интерпретации. Здесь в игру вступают AI и ML. ИИ — это наша попытка воспроизвести человеческий интеллект в машинах, а машинное обучение — это особое подмножество ИИ, которое включает в себя обучение машин обучению и принятию решений на основе данных.
Это означает, что инженерам необходимо ознакомиться с принципами ИИ и МО, даже если они не специализируются в этих областях. Им необходимо понимать, как собирать, хранить и обрабатывать данные таким образом, чтобы системы ИИ могли эффективно их анализировать. Они должны быть знакомы с этическими последствиями ИИ и МО, учитывая такие проблемы, как алгоритмическая предвзятость и влияние автоматизации на занятость.
Наконец, развитие облачных технологий изменило способы хранения и обработки данных. Благодаря возможностям облака инженеры могут по запросу получать доступ к огромным вычислительным ресурсам, что позволяет им решать проблемы такого масштаба, которые ранее были невообразимы. Однако, чтобы использовать эту мощь, инженеры должны знать об облачных архитектурах, понимать, как проектировать для облака, и уметь защищать данные в облаке.
В этом быстро меняющемся ландшафте непрерывное обучение имеет ключевое значение. Инженерам необходимо принять образ мышления, предусматривающий обучение на протяжении всей жизни, поиск новых навыков и знаний по мере развития отрасли. Это может показаться пугающим, но это естественная часть инженерной профессии. В конце концов, инженеры по своей природе решают проблемы, движимые любопытством и желанием сделать мир лучше. Это всего лишь последняя проблема, которую нам предстоит преодолеть.
Чтобы оставаться актуальными, инженеры должны использовать эти новые навыки. Кибербезопасность, искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии — это не просто модные словечки; они представляют будущее нашей профессии. Интегрируя эти навыки в нашу работу, мы можем быть уверены, что остаемся в авангарде технологических инноваций, стимулируя эволюцию нашей области, а не просто реагируя на нее.
Очевидно, что роль инженера встраиваемых систем постоянно растет. Мы больше не просто конструкторы оборудования; теперь мы защитники целостности данных, специалисты по стратегическому планированию и провидцы невидимых систем. Мы лепим невидимые основы будущего, где микропроцессоры все больше вплетаются в ткань нашего повседневного существования. По мере того, как мы продвигаемся в это будущее, становится жизненно важным вооружиться знаниями и навыками, необходимыми для навигации по этому запутанному ландшафту.
Кривая обучения может показаться крутой, но помните: каждый шаг, который мы делаем на пути к пониманию этих новых навыков, — это шаг к обеспечению нашей значимости в захватывающем инженерном будущем. Принимая эти изменения и адаптируясь к меняющемуся ландшафту, мы становимся лучшими инженерами, лучшими решателями проблем и, в конечном счете, лучшими хранителями технологического мира, который мы помогаем создавать.
Инженерная профессия не стоит на месте; она развивается, растет и меняется. Как инженеры, мы должны делать то же самое. В конце концов, как однажды сказал великий инженер Генри Петроски: «Инженерное дело — это не просто знание и обладание знаниями, как ходячая энциклопедия; инженерия — это не просто анализ; инженерия — это не просто обладание способностью находить элегантные решения несуществующих инженерных проблем; инженерия практикует искусство организованного принуждения к технологическим изменениям… Инженеры работают на стыке науки и общества». Пришло время продвинуть этот интерфейс вперед и принять будущее.
