Публикации по теме 'careers'
10 ключевых выводов группы «Инновации, основанные на данных»
10 ключевых выводов группы Инновации, основанные на данных
Данные — это новый источник вдохновения. Интернет и мобильная связь позволили получить множество данных, которые открывают беспрецедентные возможности во многих областях. Используя автоматизированные аналитические методы, он выявляет закономерности, которые люди в одиночку никогда не могли бы увидеть, и предлагает новые подходы к вековым процессам принятия решений и решения проблем. От науки о данных для рентгеновской..
8 ошибок в резюме, которых разработчики должны избегать/исправлять
Известная цитата гласит, что путь в тысячу миль начинается с одного шага. Разработчики, стремящиеся получить работу своей мечты, начинают с важного шага — сделать свое резюме максимально безупречным.
Не секрет, что менеджеры по найму просматривают резюме примерно шесть-семь секунд , а затем отбрасывают резюме, не соответствующие их стандартам. Как инженер-программист, вы знаете, что у вас есть навыки, чтобы получить должности, которые вы видели в объявлениях о вакансиях, на которые..
Что нужно, чтобы стать инженером по машинному обучению в Hurb
Навыки и опыт, необходимые для работы инженером по машинному обучению в Hurb, могут вас удивить.
Инженеры по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению отвечают за исследование, создание и проектирование моделей, а также за обслуживание и улучшение систем машинного обучения.
Кто-то может подумать, что для того, чтобы стать инженером по машинному обучению, вам нужно иметь опыт программирования с многолетним опытом работы в этой области, а также сильные математические знания,..
Вот почему вы могли провалить техническое собеседование
Это не всегда ваш код
Вы ответили на все вопросы интервьюеров, но они закончили через 15 минут словами: «Спасибо за уделенное время. Скоро поговорим. Почему? Вы задаетесь вопросом, что вы сказали или сделали, или, может быть, они просто придурки?
За свою более чем 25-летнюю карьеру в качестве разработчика я провел более сотни технических собеседований в различных компаниях, от стартапов до компаний из списка Fortune 50, и от кандидатов от стажеров до главных инженеров. Я видел..
Полезна ли степень в области компьютерных наук?
За последние 20 лет увеличился процент студентов, изучающих компьютерные науки в качестве основного предмета. Скорее всего, это связано с высокими темпами роста числа вакансий, связанных с STEM, и почти безграничными возможностями для профессионалов в области компьютерных наук.
Многие люди ставят под сомнение необходимость изучения информатики, прежде чем присоединиться к этой области. В этом гостевом посте Нил Макартур из Syncop поднимает несколько таких вопросов, в том числе «Стоит ли..
Как настроить среду разработки на macOS 2022 Edition
Мой разработчик настроен на macOS 2022.
Текущий технический стек разработчиков программного обеспечения, 2022 г.
Внешний интерфейс: HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, React Native, Redux
Серверная часть: Python, NodeJS, C#, SQL, NoSQL, Docker
Передача файлов
Я всегда предпочитаю делать чистую установку при настройке нового компьютера. Либо используйте облачное решение для резервного копирования для восстановления данных, либо используйте внешнее запоминающее устройство..
Навыки, чтобы стать Data Scientist
Специалисты по данным востребованы во всем мире, и потребность в принятии решений на основе данных растет как никогда.
Компании постоянно ищут сотрудников, способных анализировать данные и делать качественные прогнозы.
Но вот вопрос,
Кто такой Data Scientist?
Человек, который сочетает знания математики, статистики и программирования для управления данными и получения информации. Специалисты по данным также участвуют в разработке прогностических моделей для принятия важных..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..