Учитесь, стройте, делитесь. Повторить.
Ни для кого не секрет, что рабочие места, основанные на данных (специалист по данным, инженер по искусственному интеллекту и т. Д.), Становятся свидетелями очень заметного роста за последние несколько лет, поощряя подростков и молодых выпускников делать карьеру в области ИТ и повышать квалификацию в таких областях, как машины. обучение, глубокое обучение, бизнес-аналитика, инженерия данных, наука о данных.
Если вы только начинаете, от вас не ожидается, что вы продемонстрируете большой опыт в этой области. Однако есть несколько вещей и советов, которые могут повысить ваши шансы получить первую работу в области Data Science.
Сосредоточьтесь на социальных и технических навыках
Вы никогда не должны игнорировать ни то, ни другое.
Мир попросит вас решить реальные проблемы.
Для этого потребуется набор технических навыков: основы, статистические навыки, знания программирования, прогнозное моделирование, визуализация данных, манипулирование данными, машинное обучение, глубокое обучение, иногда даже разработка программного обеспечения.
Но это еще не все. Вы также должны овладеть такими навыками, как тайм-менеджмент, работа в команде, общение, решение проблем, если вы действительно хотите выделиться.
Никогда не бойся спрашивать
Это нормально, ты только начинаешь. Вы встретите людей, у которых больше опыта, чем у вас, так почему бы вам не использовать его в своих интересах?
Эго? Отложите это в сторону, это не пойдет вам на пользу.
Скорее всего, вас назначат старшим, убедитесь, что вы задаете любые сомнения, которые у вас есть (предварительно тщательно проверив их в Google).
Строить. Строить. Строить
Не могу не подчеркнуть, что вам нужно создавать свои вещи!
Это больше, чем резюме, это ваш способ продемонстрировать все, что вы можете сделать.
Задокументируйте свое путешествие, создавайте проекты, которые вас интересуют или которые решают реальные проблемы.
Разместите свои проекты, блоги, статьи, новости о вашем путешествии в блоге или на github.
Покажите рекрутерам, что у вас есть.
Не дай ему умереть в блокноте
Блокноты очень полезны для экспериментов и документирования проекта, но сам проект никогда не должен умирать внутри блокнота. В модели глубокого обучения легко построить несколько графиков или сложить несколько слоев друг на друга, этого будет недостаточно.
Продолжайте строить.
Создайте вокруг него структуру, веб-приложение, приложение, панель инструментов, пользовательский интерфейс, что угодно.
Не останавливайся
Это поле - бесконечное обновление с множеством тенденций.
Обязательно быть в курсе: последние тенденции, новые технологии / инструменты, передовой опыт, мировые новости в этой области.
Будьте активны в онлайн-сообществах, которые могут вам в этом помочь (- › Artificialis Discord Server ).
Учитесь, создавайте, делитесь.
Повторяйте.
Первоначально опубликовано на https://www.alessandroai.com 15 сентября 2021 г.
