Мнение
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Ключевые вещи, которые нужно сделать, чтобы ускорить вашу карьеру в науке о данных
Data Science была объявлена самой сексуальной профессией 21 века. Благодаря ажиотажу вокруг ИИ и популяризации науки о данных, число людей, выходящих на поле каждый год, растет. При такой конкуренции может показаться сложным выделиться и добиться успеха в Data Science. В этом посте рассказывается о некоторых проверенных действиях, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных, и нет, это не очередное техническое обучение или сертификация.
Создайте ценное
Специалисты по данным должны создавать ценность для клиента. Чем большую ценность вы можете создать, тем более ценным вы являетесь для своей компании. Есть три разных уровня ценности, которые вы можете создать.
Создание ценности на низком уровне. На этом уровне заинтересованные стороны бизнеса заявили о проблеме, которую они хотят решить. Старший специалист по данным в вашей команде определил, как можно решить эту проблему, определил необходимые данные и работал с заинтересованными сторонами, чтобы определить, как будет оцениваться решение. Осталось реализовать это решение. Звучит знакомо? Ну, это то, над чем работает большинство начинающих специалистов по данным. Построение моделей/улучшение существующей модели, в которой устранена большая часть неоднозначности решения проблем. Единственная оставшаяся двусмысленность — это двусмысленность реализации, которая имеет минимальное пространство для создания ценности.
Создание ценности на среднем уровне. На этом уровне заинтересованные стороны бизнеса заявили о проблеме, которую они хотят решить, и вы, как специалист по данным, работаете с ними, чтобы решить эту проблему. Вы определяете, какие данные необходимы, какое решение необходимо разработать и какая метрика имеет смысл с точки зрения бизнеса для оценки модели. Затем вы приступаете к реализации минимально жизнеспособного решения и итеративному его улучшению, чтобы создать ценность для заинтересованных сторон.
Создание ценности высокого уровня.На этом уровне, благодаря вашему знакомству с данными и бизнес-сферой, ВЫ ОБРАЩАЕТЕСЬ К ЗАИНТЕРЕСОВАННЫМ БИЗНЕСОМ УЧАСТНИКАМ с предложением создать ценность. На этом уровне вы существенно меняете функционирование бизнеса. Если ваше предложение будет принято, вы продолжите его разработку (как обсуждалось ранее). Это самый высокий уровень создания ценности и в идеале уровень, на котором вы хотите работать, чтобы ускорить свою карьеру.
Задание — Итак, как вы это делаете? Используйте правило 80–20. Тратьте 80% своего времени на то, что вам поручено. Потратьте оставшиеся 20 % на изучение области вашего бизнеса и данных, к которым у вас есть доступ. Это означает, что вы должны общаться один на один с заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы понять, над чем они работают, тратить время на изучение доступных данных и изучение тенденций в вашей сфере бизнеса, чтобы генерировать идеи.
Документация
Документируйте все, и я действительно имею в виду все. Наука о данных — это многоэтапный процесс, и для каждого этапа необходимо вести специальную документацию.
Фаза предложения.На этом этапе ученый работает над выяснением бизнес-проблемы, почему ее решение важно, оценивает количественную/качественную выгоду, которую может принести решение проблемы. Это задокументировано в Предложении по исследованию, созданном совместно с заинтересованными сторонами. Предложение может также содержать описание минимально жизнеспособного решения с четко определенной областью действия, способ оценки решения и оценку усилий.
Этап разработки. На этом этапе ученый работает над определением данных, необходимых для решения проблемы, и исследует, как можно разработать решение. Таким образом, ученый должен работать с инженерами по данным для разработки документации данных, описывая, какие данные были извлечены и откуда, как данные хранятся/защищаются и как они будут обновляться. Кроме того, ученый составляет Обзор литературы, документируя существующие подходы к решению поставленной перед ним задачи, определяя базовое решение и перечисляя перспективные подходы, которые могут улучшить исходное решение. Основываясь на обзоре литературы, ученый будет экспериментировать с различными подходами и разрабатывать одно или несколько минимально жизнеспособных решений для рассмотрения в бизнесе.
Этап производства. После того как минимально жизнеспособное решение подтверждено, ученый работает с командой инженеров, чтобы выбрать архитектуру для обучения/развертывания и обслуживания минимально жизнеспособного решения. Весь процесс задокументирован в проектном документе.
Этап публикации.После того, как решение будет готово к выпуску, рекомендуется поддержать его с помощью общедоступной документации (например, вики-страницы). В документации должно быть доступно перечислено, в чем заключается проблема, почему важно ее решить, что было разработано и какую пользу это принесло. Если возможно, создайте видеозапись и также загрузите ее.
Сеть и искать отзывы
«[Ваши] важные карьерные решения принимаются, когда вас НЕТ в комнате», — Кэролайн Дауд-Хиггинс.
Лучший способ повысить ваши шансы на то, что такие решения будут работать на вас, — это пригласить в эту комнату людей, знакомых с вашей работой. Таким образом, вам нужно рассказать о своей работе.
Начните с публикации информации о вашей работе в информационных бюллетенях/блогах/видеоканалах вашей компании. Попросите вашего менеджера выделить это на собраниях команды/руководства.
Затем определите ключевых владельцев продукта в вашей области, которые могут быть заинтересованы в вашей работе. Назначьте встречу, чтобы попросить оставить отзыв. Это помогает двумя способами. Во-первых, владельцы продукта знакомятся с вашей работой и обсуждают ее с другими. Во-вторых, вы получаете ценную обратную связь о своей работе и возможных способах ее повышения.
Наконец, назначьте встречу со старшими учеными из вашей команды, чтобы получить обратную связь. Это снова помогает двумя способами, обсуждавшимися ранее. Во-первых, ваши старшие ученые узнают о вашей работе. Во-вторых, вы получаете техническую обратную связь о том, как вы можете улучшить модель и свои навыки!
Ключевые выводы
Подводя итог, три вещи, которые вы должны сделать, чтобы ускорить свою карьеру.
- Создайте высокую ценность для вашей компании
- Документируйте работу, которую вы делаете
- Рассказывайте о своей работе и ищите отзывы
Звучит просто? Обычно все самое лучшее!
Если вам понравилась эта статья, посмотрите другие на моей странице!
