Публикации по теме 'aws'
Обучение XGBoost на наборе данных объемом 1 ТБ
Параллельное распределенное обучение SageMaker
По мере того, как машинное обучение продолжает развиваться, мы видим более крупные модели со все большим количеством параметров. В то же время мы также видим невероятно большие наборы данных, в конце концов, любая модель хороша настолько, насколько хороши данные, на которых она обучена. Работа с большими моделями и наборами данных может быть дорогостоящей в вычислительном отношении и сложной для своевременного выполнения итераций или..
Все о хранилище AWS
Здесь мы обсуждаем различные варианты хранения, поддерживаемые AWS.
№1. Простые сервисы хранения AWS
Amazon S3 – это объектное хранилище, созданное для хранения и извлечения любых объемов данных из любой точки Интернета . Это простая служба хранения, которая предлагает чрезвычайно надежную, высокодоступную и бесконечно масштабируемую инфраструктуру хранения данных по очень низкой цене. Amazon S3 — это распределенная архитектура, и объекты избыточно хранятся на нескольких..
Повышение уровня в SageMaker
В нашем предыдущем блоге мы познакомились с основами SageMaker. Большинство сложностей было скрыто от нас из-за эффективно реализованного API, который позволяет нам обучать и развертывать модель всего за несколько строк. Однако можно выйти за рамки базовых конфигураций, чтобы получить лучший контроль и понимание наших моделей. Для этого мы рассмотрим следующие ключевые компоненты:
Доступные модели и конечные точки Журналы и метрики Обучение в локальном режиме
Хорошая новость..
Как отправлять уведомления Slack для развертываний AWS Amplify
Экономьте время и настройте уведомления Slack для своих интерфейсных проектов.
Amplify — отличный сервис для развертывания интерфейсных приложений в облаке AWS. Но когда дело доходит до мониторинга ваших развертываний, Amplify предоставляет только базовую систему уведомлений. Хотя он позволяет отправлять уведомления по электронной почте, отправка их на ваш канал Slack — нетривиальная задача.
В этой короткой статье раскрываются секреты, которые необходимо знать, чтобы настроить..
Как запустить стек MEAN в AWS App Runner
Пошаговое руководство с примером проекта с Docker Runtime
Если вы хотите развернуть свое приложение на управляемой платформе, выбрав среду выполнения, AWS App Runner — правильный выбор. Вы можете запускать весь API со средой выполнения Docker, не беспокоясь о конфигурации с вашей стороны. AWS App Runner — это сервис AWS, который обеспечивает быстрое…
Путь к AWS SAA: S3, простая служба хранения от Amazon
Первая глава: Введение в хранилище AWS
Отказ от ответственности: эта статья является частью серии статей.
1. Дорога к специалисту по архитектору решений AWS: обзор
2. Путь к AWS SAA: S3, простая служба хранения Amazon
3. Путь к AWS SAA: безопасность и бессерверность
4. Путь к AWS SAA: управление доступом к удостоверениям (IAM)
5. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud (1/2)
6. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud (2/2)
7...
Флаги бессерверных функций 🚀
Флаги бессерверных функций 🚀
При работе с конфигурацией в Serverless World в облаке AWS у вас обычно есть несколько вариантов хранения и доступа к вашей конфигурации, в частности, при работе с динамическими флагами функций. В этом сообщении блога обсуждаются преимущества использования AWS AppConfig вместе с AWS AppConfig Lambda Extension , чтобы получить мощь флагов функций без использования сторонних сервисов. Репо с базовым кодом можно найти здесь . 🙇♂️
Во-первых, что..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..